The paper describes the Vega-Les (“Les” is the Russian word meaning “forest”) information system developed in the Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences (IKI) for complex monitoring of the Russian forests with satellite data. The Vega-Les information system provides online access to continuously updated long term Earth remote sensing data and derived products archives and automated data processing, analysis and synthesis online tools for wide range of remote users for forest resources monitoring and research. The paper gives information about system’s main features, available satellite data and provides examples of data analysis and processing tools.
Commission VI, WG VI/4KEY WORDS: Services, Integration, Infrastructure, Distributed, System, Interface
ABSTRACT:Both development and application of remote sensing involves a considerable expenditure of material and intellectual resources. Therefore, it is important to use high-tech means of distribution of remote sensing data and processing results in order to facilitate access for as much as possible number of researchers. It should be accompanied with creation of capabilities for potentially more thorough and comprehensive, i.e. ultimately deeper, acquisition and complex analysis of information about the state of Earth's natural resources. As well objective need in a higher degree of Earth observation (EO) data assimilation is set by conditions of satellite observations, in which the observed objects are uncontrolled state. Progress in addressing this problem is determined to a large extent by order of the distributed EO information system (IS) functioning. Namely, it is largely dependent on reducing the cost of communication processes (data transfer) between spatially distributed IS nodes and data users. One of the most effective ways to improve the efficiency of data exchange processes is the creation of integrated EO IS optimized for running procedures of distributed data processing. The effective EO IS implementation should be based on specific software architecture. * Corresponding author. This is useful to know for communication with the appropriate person in cases with more than one author.
В 2011 г. совместно с экспертами Института вулканологии и сейсмологии ДВО РАН (ИВиС ДВО РАН), Института космических исследований РАН (ИКИ РАН), Дальневосточно го центра НИЦ «Планета» (ДЦ НИЦ «Планета») и Вычислительного центра ДВО РАН (ВЦ ДВО РАН) была создана первая версия информационной системы «Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил» (ИС VolSatView). Система предоставляет специалистам информацию для решения задач дистанционного мониторинга вулканической активности, включая оперативные и долговременные архивы данных дистанционного зондирования Земли. Созданы различные веб-интерфейсы, которые позволяют получать доступ к распределённым архивам данных и вычислительным ресурсам, необходимым для их анализа и обработки. При этом для работы с системой не требуется специализированных настольных приложений, пользователям достаточно иметь веб-браузер и подключение к сети Интернет. С момента ввода в эксплуатацию ИС VolSatView велось постоянное расширение её возможностей, связанное как с объёмом и составом информации, поступающей в систему, так и с развитием инструментов её анализа, в том числе позволяющих проводить моделирование процессов распространения пепловых шлейфов. К настоящему времени накоплен достаточно большой опыт использования системы специалистами-вулканологами для решения задач постоянного оперативного мониторинга вулканической активности Камчатки и Курил, а также изучения вулканов. Работа посвящена описанию текущих возможностей ИС VolSatView, которые были реализованы в системе в последние годы, в том числе для определения высоты пепловых шлейфов и анализа временных рядов данных.Ключевые слова: вулкан, Камчатка, Курилы, спутниковый мониторинг, VolSatView, информационная система, дистанционное зондирование Земли Одобрена к печати: 05
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.