У даній роботі представлена математична модель фізичного процесу злому технічного захисту інформації (ТЗІ). Математична модель базується на роботах Б.Журиленко, в яких використовуються: вкладене в захист фінансування, коефіцієнт ефективності захисту і напрямок злому. Математична модель будувалася з урахуванням розподілу Пуассона, використовуваного в теорії масового обслуговування. Розподіл Пуассона дозволяє врахувати ймовірність появи тієї чи іншої спроби і її часу злому захисту інформації. Проведені дослідження показали, що, в разі відсутності фінансування на захист, ймовірність злому буде визначатися тільки розподілом Пуассона і ймовірністю злому застосовуваного захисту. При наявності фінансування на захист інформації, спостерігаються відмінності між розподілами ймовірності і максимуму ймовірності злому, причому розподіл ймовірності злому має максимальне значення в певній точці, а розподіл максимумів ймовірності злому носить експонентний характер. Крім того, ці розподіли мають гостро направлений характер з максимальним значенням ймовірності у напрямку лінії злому. Значення ймовірностей падають при віддаленні від лінії напряму злому, збільшенні координат злому і часу. Що стосується відхилення реального напрямку злому від проектованого, ймовірність максимального значення можливого злому ТЗІ змінюється. Показано, що в цьому випадку ймовірність можливого злому падає, так як зменшується площа пересічних поверхонь ймовірностей реального і можливого зломів. У математичну модель фізичного процесу злому ТЗІ введено вираз, що визначає ймовірність злому передбачуваного захисту. Таким чином, в результаті виконаної роботи отримано математичну модель фізичного процесу злому ТЗІ, яка описується такими параметрами: вкладеним на захист фінансуванням, ефективністю вкладеного в захист фінансування, напрямком спроб злому і їх інтенсивністю, ймовірністю появи тієї чи іншої спроби злому і ймовірністю злому застосованого ТЗІ .
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.