Цель. Создание математической модели прогнозирования оценки риска развития гуморального отторжения (AMR) и анализа выживаемости реципиентов с антителами к лейкоцитарным донорским антигенам. Материал и методы. Проведено одноцентровое исследование на базе "ГБУЗ-НИИ ККБ № 1 им. проф. С. В. Очаповского". В течение 7 лет проводилось наблюдение 181 реципиента сердца. На основании криза AMR и выявленных антител к лейкоцитарным донорским антигенам (HLA) выделено 5 групп: группа 1 (n=10)-донор-специфические антитела (ДСА) и криз AMR, группа 2 (n=7), пациенты с не-ДСА и кризом AMR, группа 3 (n=17)-пациенты с антителами к HLA, без криза AMR, группа 4 (n=11) c кризом AMR, без идентифицированных антител к HLA, группа 5 (n=87)-пациенты, не имеющие антител к HLA и признаков как AMR, так и клеточного отторжения по данным ЭМБ. Реципиентам проводилось иммунологическое исследование, 2D-speckle-tracking эхокардиография (2D-STE), трансторакальная эхокардиография (ТТЭхоКГ), статистические методы. Результаты. Предикторами развернутой формы AMR при ТТЭхоКГ являются: конечный диастолический размер левого желудочка, толщина межжелудочковой перегородки, фракция выброса, объем правого желудочка. Определены предикторы при использовании методики 2D-STE: глобальный пиковый систолический стрейн, чувствительность (Ч) 86,2%, специфичность (С)-90,4%; радиарный систолический стрейн, Ч-75,8%, С-84,5%; циркулярный систолический стрейн, Ч-78,6%, С-84,4%. При учете показателей глобального пикового стрейна левого желудочка и продольного пикового стрейна правого желудочка увеличивается Ч до 91,9%, С-94,6%, при р <0,001. Выживаемость пациентов с выявленными посттрансплантационными (de novo) донор-специфическими антителами позднего периода-40%, без выявленных донор-специфических антител-68%. Выделенные предикторы использованы для математического прогнозирования риска AMR. Заключение. Выявлена взаимосвязь между иммунологическими изменениями и данными ТТЭхоКГ, параметрами деформации и механики сердечного трансплантата. Наличие de novo ДСА ограничивает выживаемость, увеличивает риск развития AMR, способствует развитию болезни коронарных артерий пересаженного сердца. Предложенная модель прогнозирования риска AMR позволит улучшить отдаленные результаты трансплантации сердца.
Aim: to identify predictors of humoral rejection at different stages using non-invasive methods of 2D-speckletracking echocardiography, to determine the correlation with immunological changes.Materials and methods. The study was conducted on the basis of Regional Clinic Hospital of Krasnodar from 2010 to 2017. The analysis of 181 heart recipients was performed. 5 groups were allocated due to the crisis of humoral rejection and the identified antibodies to donor leukocyte antigens (HLA antibodies): group 1 (n = 10) – DSA and humoral rejection, group 2 (n = 7), patients with non-DSA and humoral rejection, group 3 (n = 17) – patients with antibodies to HLA, no humoral rejection, group 4 (n = 11), humoral crisis of rejection, with no identified HLA antibodies, group 5 (n = 87) – patients do not have antibodies to HLA and signs of both humoral and cellular rejection according to EMB. Recipients were carried out endomyocardial biopsy, immunological study, 2D-speckle-tracking echocardiography, statistical methods.Results. The diagnostic criteria for a humoral rejection is greater than 1 degree are global peak systolic strain or strain rate of left ventricle (GLPSLV) – 9.94 ± 1.37% (the sensitivity was 86.2%, specificity – 90.4%); radial systolic strain (RadSLV) of 19.36 ± 3.66% (sensitivity was 75.8%, specificity – 84.5%); circumferential systolic strain (CiRSLV) – 17.83 ± 4.79% (sensitivity was 78.6%, specificity – 84.4%); the twisting of the left ventricle (twist) – 8.90 ± 1.85% (sensitivity – 66.7%, specificity – 94.2%), p < 0.001. When considering indicators GLPSLV and longitudinal peak strain of the right ventricle (GLPSRV) in the diagnosis of humoral rejection sensitivity increases to 91.9%, specificity increases to 94.6%, p < 0.001.Conclusion. GLPSLV has greater sensitivity at the stage of subclinical changes. It is more significantly reduced with increasing degree of rejection associated with episodes of rejection in comparison with other parameters and deformation mechanics. The interrelation between histological and immunological changes and impaired myocardial deformation. The proposed diagnostic algorithm will predict humoral rejection.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.