В условиях глобализации, информационной революции и растущих потребностей в высококвалифицированной рабочей силе страны все больше отдают приоритет образованию. Цифровизация, как современный тренд развития мировой экономики и общества, оказывает влияние и на систему образования. При этом проводить межстрановые сопоставления в области цифровой конкурентоспособности затруднительно в силу отсутствия единых подходов к оценке цифрового разрыва, который смещается от разрыва в доступе и подключении к ИКТ к разрыву в знаниях. Для рассмотрения различных аспектов цифровизации систем образования важно выделить страны, наиболее продвинутые в этом вопросе. С учетом этого для определения мировых тенденций цифрового развития систем образования целесообразно провести их классификацию по признакам, отражающим цифровые различия этих систем. Однако отсутствие таких системообразующих признаков затрудняет классификацию. Поэтому важно определить факторы, которые могут служить основой для проведения классификации систем образования мира по уровню их цифровизации. В международной практике отсутствуют методологические подходы к измерению цифрового неравенства систем образования. Работа представляет собой попытку выявить индикаторы, которые позволили бы сравнивать мировые образовательные модели с точки зрения создания условий для обучения с использованием ИКТ. В результате определена взаимосвязь цифрового разрыва в доступе и подключении к ИКТ и цифрового неравенства национальных систем образования, а также проведено сопоставление национальных систем образования с использованием индикаторов цифрового разрыва.
The presence of large amounts of data in information and analytical systems makes it necessary to study them using machine learning and artificial intelligence methods. These models require the definition of tuning parameters related to the specifics of the subject area. The article presents a Cox regression model to solve the problem of customer churn. Cox regression is recognized as a model with high accuracy of predictions in healthcare. Therefore, it is interesting to use the model in other industries. The paper presents the results and comparative analysis of calculations on the Cox model using three tools: Statistical Package for the Social Sciences, programming language R and Russian software – analytical platform Loginom. A distinctive feature of the developed probabilistic model is the determination of the risk of event occurrence in conditions of incomplete data, as well as the identification of indicators that have a significant impact on the degree of its manifestation.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.