Сучасне морське транспортне або пасажирське судно є інженерною спорудою, яка експлуатується у різноманітних, нерідко надзвичайних, умовах Світового океану. Воно водночас представляє виробничо-комунальний об’єкт, який характеризується єдністю зон праці і відпочинку, а також цілодобовим безперервним перебуванням моряка під дією динамічного комплексу природних, виробничих та побутових факторів, параметри яких досягають екстремальних величин. Важливою особливістю виробничої діяльності суднових операторів є робота з візуальними дисплейними терміналами, де відбиваються основні параметри навігаційної обстановки, стану автоматизованих суднових систем і механізмів, а також їх зміни в різних умовах плавання. Саме на основі аналізу оперативної інформації вахтовий штурман і механік здійснюють оцінку обстановки і застосовують адекватні управляючі дії . Оволодіння професією суднового оператора передбачає, поряд з отриманням теоретичних знань, відпрацювання та закріплення професійно важливих навичок та умінь на тренажерах різного ступеня складності. Ключові слова:тренажери,візуальні дисплейні термінали , професійна підготовка, курсанти, моряки, умови праці.
The management of the vessel's course on the course is an important maritime quality that determines the effectiveness of the vessel's management. The environmental conditions in which course management tasks need to be addressed are of a different nature - limited visibility, stormy weather, icing, shallow water, tidal phenomena, narrow conditions, the presence of other vessels, and so on. All these aspects cannot be comprehensively considered by traditional mathematical methods, ensuring the necessary adequacy of the actual process. This paper highlights the existing approaches to the management of ship traffic on the course such as course management, disturbance management, ship traffic management on the basis of long-term forecasting, proportional-integral-differential (PID) law of control (deviation control), intellectual approaches to court management, in particular, synergetic approach, use of neural networks, fuzzy logic and evolutionary (genetic) algorithms-languages.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.