Vestnik VGMU. 2017;16(2):79-84. Резюме.Сепсис является наиболее тяжелым осложнением ожоговой болезни. Выделение групп высокого риска сепсиса позволяет оптимизировать лечение тяжело обожженных пациентов. Существующие прогностические системы для развития сепсиса сложны в применении или недостаточно достоверны. Оптимально создавать прогности-ческие модели на основе клинико-лабораторных показателей, в том числе специфических для ожоговой травмы. Цель -создание прогностической модели развития сепсиса у пациентов с ожоговой болезнью на основе клинико-лабораторных критериев, связанных с патогенезом ожоговой травмы и инфекционных осложнений. Материал и методы. Проводилось когортное проспективно-ретроспективное исследование тяжело обожженных пациентов с индексом тяжести поражения свыше 30 единиц. Для создания прогностической модели был исполь-зован метод бинарной логистической регрессии, проверка модели проводилось при помощи ROC-анализа. Результаты. Построенная методом бинарной логистической регрессии модель прогнозирования сепсиса у паци-ентов с ожоговой болезнью, включающая в себя наличие гипохолестеролемии, содержания фибриногена и альбу-мина, долю нейтрофилов и уровень иммуноглобулина G, обладает высокой эффективностью. При ROC-анализе модели площадь под кривой (AUC) составила 0,910, и 0,849 (модель «отличного и очень хорошего качества»). Чувствительность прогностической модели составила 86,4% и 82,5%, специфичность -82,2% и 81,8%. Заключение. Данная модель прогнозирования сепсиса при ожоговой болезни, учитывающая наличие гипохоле-стеролемии, уровни фибриногена, альбумина, иммуноглобулина G и долю нейтрофилов, может быть использова-на для оптимизации лечения тяжело обожжённых пациентов при оказании помощи в республиканском и област-ных ожоговых центрах Республики Беларусь. Ключевые слова: сепсис, прогнозирование, ожоговая болезнь, гипохолестеролемия, иммуноглобулин G. Abstract.Sepsis is the most serious complication of a burn disease. The determination of high-risk sepsis groups allows to optimize the treatment of seriously burnt patients. The existing prognostication systems for the sepsis development in severely burnt patients are difficult to use, or they are not sufficiently reliable. Optimally it is necessary to create predictive models based on clinical and laboratory indices, including those that are specific for burn injuries. Objectives. To create prognostic models of sepsis development in patients with severe burns based on the clinical and laboratory criteria, related to the pathogenesis of burn injuries and infectious complications. Material and methods. The cohort prospective-retrospective study of severely burnt patients with the severity index of more than 30 units was conducted. To create predictive models binary logistic regression method was used, model testing was carried out with ROC-analysis. Results. The area under curve (AUC) of the model was 0,910 and 0,849 (the model of excellent and of very good quality). The sensitivity of the prognostic model accounted for 86,4% and 82,5%, specificity -82...