Цель работы заключалась в прогнозировании численности редких видов на основе ландшафтных факторов их распространения. Методы. Прогнозное моделирование выполнено на примере всех гнездящихся видов авифауны в Липецкой области, внесенных в Красную книгу региона. Установлено 60 таких видов птиц, координаты 1165 их гнездовых участков мы внесли в ГИС и проанализировали по регулярной сети квадратов 10 x10 км в рамках исследуемой территории. Для каждого из 220 полученных квадратов вычисляли количество гнездовых участков редких видов, а также 13 характеристик ландшафта – на основе карт и данных дистанционного зондирования. Полученный массив переменных анализировали с помощью метода главных компонент (ГК) и географически взвешенной Пуассоновской регрессии (ГВПР). Результаты. ГК объединили исследуемые переменные в пять факторов, отражающие 84 % дисперсии, из которых выделены наиболее статистически значимые для предпринятого моделирования предикторы: средняя высота местности, количество водоемов, лесистость и доля площади населенных пунктов на квадрат. Построенная на их основе ГВПР, отразила 68 % варьирования данных и позволила спрогнозировать численность редких видов птиц для слабо обследованных районов. Сравнение прогнозной и учтенной численности по квадратам позволило установить территории высокой природоохранной ценности и перспективные территории для дополнительных орнитологических обследований. Выводы: мы установили факторы размещения редких видов птиц и выполнили пространственный прогноз их численности для Липецкой области. Результаты исследования необходимы для мониторинга биоразнообразия и природоохранного планирования в регионе.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.