Для диагностики степени регулярности волновых структур в модельной нейросистеме предложен и применен специальный подход к расчету спектра показателей Ляпунова. Продемонстрирован и охарактеризован количествен-но переход между режимами регулярной волновой динамики и развитого пространственно-временного хаоса. DOI: 10.21883/PJTF.2017.12.44714.16443 Развитие знаний о функционировании мозга заставляет периоди-чески пересматривать парадигмы физических моделей нейросистем. В частности, современные представления о совокупности процессов, сопровождающих такие явления, как распространяющаяся кортикальная депрессия, мигрень, волны деполяризации при мозговых травмах или инсульте, выходят далеко за рамки модельного представления ансамбля нейронов как дискретного набора активных элементов с той или иной топологией межэлементных связей [1][2][3][4]. В данных случаях указанный дискретный набор элементов оказывается " встроен" в диффузионную среду, которая играет роль аккумулятора и проводника веществ, управляющих активностью нейронов. При этом адекватные поставлен-ной задаче математические модели принадлежат к классу дискретно-непрерывных систем, исследование динамики которых зачастую требует специального подхода. На максимально упрощенном уровне такая ней-росистема может быть описана с помощью трехкомпонентной модели 96
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.