Narrative economics holds a vast potential since it can expand the array of questions and data covered by the analysis of economic change. The ideas that narratives contain reflect the actors’ perceptions of the rules structuring recurring interactions. Therefore, analysis of popular narratives can provide valuable insights into the relevant rules and behaviour patterns in their relation to the social context. In this study, we identified the most significant sources containing narratives and selected the most relevant narratives with biographical elements. The biographical method implies that narratives about events and phenomena are examined by looking at the actors’ biographical stories. Our research aims to test the applicability of the biographical method within the narrative economics approach to study the Russian innovation system. The analysis has revealed the most widely spread ideas associated with rules and institutions, such as researchers’ dependence on the funds that the government or companies are willing to invest in their studies. Another problem is the production of the next generation of academic workforce in Russia. We systematized the problem situations linked to the spreading of narratives and found that they are related to the setbacks in the state management of the Russian innovation system. We conducted a qualitative study of narratives combined with quantitative content analysis. The changing frequency of the key words and phrases reflects the dynamics of narratives and shows their ‘viral’ quality. Further analysis and systematization of qualitative data on innovation systems will create a better understanding of complex non-ergodic processes. It would also be productive to analyze official documents on the current rules and institutional development and compare the results with the evidence obtained through the narrative approach.
В статье анализируются нарративы акторов российской инновационной системы (бизнес, государственное управление, академические организации), в которых отражаются значимые идеи и убеждения о формировании спроса на инновации, а также причинно-следственные связи, которые могут соотноситься или противоречить экономическим теориям. Для качественного нарративного исследования была использована база данных, состоящая из 43 рейтинговых средств массовой информации и интернет-ресурсов, которые были отобраны в системе «Медиалогия». На основе этой базы данных было выявлено 229 нарративов, посвященных проблемам низкого спроса на инновации. Проведенный анализ позволил выделить пять групп протомоделей, представляющих собой упрощенные объяснительные модели, которые содержат информацию о социальном контексте, факторах, причинах и механизмах формирования низкого спроса на инновации в России: наличие значительных трансакционных издержках при взаимодействии бизнеса и академических организаций; отсутствие достаточных стимулов российского бизнеса к активной инновационной деятельности; отсутствие воспроизводящихся эффективных механизмов раскрепощения, стимулирования и восходящей имплементации низовых инициатив акторов российской инновационной системы; низкая эффективность реализации трех функций институтов российской инновационной системы (поддержание стабильности осуществления трансакций, защита прав собственности и снижение трансакционных издержек); дефицит доверия между акторами российской инновационной системы.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.