Аннотация. В настоящей работе представлены результаты применения сверточной нейронной сети для диагностики гипертрофий левых отделов сердца посредством анализа электрокардиограмм (ЭКГ) в 12 стандартных отведениях. В ходе исследования был собран и обработан новый уникальный набор данных, содержащий 64 тысячи записей ЭКГ. На основе сопутствующих записям заключений были сформированы метки принадлежности к двум рассматриваемым классам: гипертрофия левого желудочка и гипертрофия левого предсердия. Набор сигналов и выделенные метки были использованы для обучения глубокой сверточной нейронной сети с остаточными блоками, получившаяся модель способна детектировать гипертрофию левого желудочка с качеством по F-мере свыше 0.82 и гипертрофию левого предсердия с качеством свыше 0.78. Кроме того, был осуществлен поиск оптимальной архитектуры нейросети, произведена экспериментальная оценка эффекта от включения в модель метаданных пациентов и предобработки сигнала, а также сделан сравнительный анализ трудности детектирования гипертрофий левых отделов по отношению к двум другим часто встречающимся нарушениям сердечной активности -мерцательной аритмии и блокады левой ножки пучка Гиса.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.