Designing modern seed processing machines requires a study of the regularities of technological processes, dynamics and conditions of operation. To determine the control parameters and their optimum values, it is necessary to use high-precision mathematical models of technologies of processing the vegetable and melon seed mass. A method has been suggested of modelling the technology of processing the seed mass of vegetables and melons based on nonlinear canonical decomposition of a random sequence of changes in the technological process parameters. The method of modelling the technology of processing the seed mass of vegetables and melons can be used to determine the optimum values of design and operation parameters of seed separating machines. This method allows obtaining mathematical models of technological processes for an arbitrary number of input parameters used to evaluate the characteristics of seeds, the degree of nonlinearity, and the peculiarities of stochastic connections. The method consists of the following stages: collection of statistical data; calculation parameters in the mathematical model; evaluation of the values of the parameters; calculation of the input parameters. The mathematical model of the processing technology of the seed mass of vegetables and melons does not impose any restrictions on the properties of the random sequence of input and output parameters (linearity, stationarity, monotonicity, scalarity, etc.). It allows taking into account the features of seed processing and, as a result, achieving the maximum quality of separation of vegetable and melon seeds. The method has been approved on the basis of the experimental installation of a separating machine. The results of the experimental studies have confirmed the high accuracy of the suggested method. The application of the suggested models reduces the average error of determination of seed losses. Statistic data for calculating mathematical model parameters have been obtained in the course of processing melons and cucumbers on an experimental installation. The results of the experimental studies have confirmed the high accuracy of the suggested method.
Changing the Paradigm of Educating the Generation Z Students of University-Level Economics Introduction. Generation Z consists of people who were born after 2003 and have already started their studies in higher education institutions or are just choosing their future directions. Generation Z members are active citizens, interested in social and political events, quick to adapt to new technologies and can learn about their future professions online. All these specific characteristics require higher education institutions to change the paradigm of educating students of university-level Economics and to take a fresh look at the educational process. Purpose. The purpose of this article is to systematize the directions of change in the paradigm of educating Generation Z students in university-level Economics. These students are unique in psychological and other particulars. Results. We are convinced that in the process of educating Generation Z students in university-level Economics, more attention should be paid to their needs, traditional approaches should be boldly changed, and strategic education vectors should be adjusted in accordance with the requirements of the modern world. Classical long lectures are not the best education format for Generation Z, whose members are accustomed to multitasking and often distracting social media. It is possible to increase the involvement of students of university-level Economics by dividing the tasks into segments, alternating active dialogue and lectures. Conclusions. Modern scientific-pedagogical workers should inspire students of university-level Economics to learn during life, to develop and effectively apply entrepreneurial abilities, to form such educational tasks characterized by real application. To master the economic professions for Generation Z, professors need to teach how to think in a systematic way, connect knowledge from different fields, adapt to changes, and quickly absorb new information.
Форми інноваційної активізації аграрного підприємництва в умовах цифрової трансформації економіки Мета статті -обґрунтувати особливості та доцільність використання основних форм інноваційної активізації аграрного підприємництва в умовах цифрової трансформації економіки для розроблення науковометодологічних положень щодо подальшого їх впровадження в практику. Методика дослідження. Використано методи: діалектичний (пізнання процесів і явищ), монографічний (аналіз еволюції наукових здобутків українських й іноземних учених стосовно проблем цифрової трансформації економіки), емпіричний (щодо комплексної оцінки практики використання форм інноваційної активізації аграрного підприємництва), абстрактно-логічний (теоретичні узагальнення та формулювання висновків). Результати дослідження. Розглянуто основні форми активізації інноваційного розвитку аграрного підприємництва в умовах цифрової трансформації економіки. Визначено роль стартапів у забезпеченні інноваційного розвитку, проаналізовано джерела їх фінансування. Обґрунтовано роль біржових механізмів залучення інвестицій в інноваційні компанії, охарактеризовано напрями розвитку ринку ІТ-інновацій. Елементи наукової новизни. Дістала подальшого розвитку теорія інновацій, яку доповнено положеннями в контексті особливостей аграрного сектору економіки та перспектив його цифрової трансформації. Обґрунтовано пропозиції щодо використання форм інноваційної активізації аграрного підприємництва в умовах цифрової трансформації економіки на основі детального дослідження практики їх використання. Практична значущість. Обґрунтовані результати можуть бути використанні в процесі подальшого науковометодологічного забезпечення практики інноваційної активізації аграрного підприємництва з урахуванням зростаючої ролі суспільної цифровізації. Табл.: 2. Бібліогр.: 17.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.