The problem of constructing and expanding the temporal knowledge base for the information-control system is considered. This knowledge base is formally represented by the Markov logic network. It is shown that the behavior of the control object of a given class can be reflected in the form of a set of weighted temporal rules. These rules are formed on the basis of identifying links between events that reflect known variants of the behavior of the control object. A method is proposed for calculating the weights of temporal rules in a Markov logic network for a given level of detail of the control object. The level of detail is determined by the context for executing the sequences of control actions and for weighted temporal rules is specified by selecting subsets of the event attributes. The method includes such basic phases: preparation of a subset of temporal rules for a given level of detail; finding the weights of the rules taking into account the a priori probabilities of the event traces. The method creates conditions for supporting management decisions in information management systems at various levels of detail of complex management objects. Decision support is provided by predicting the probability of success in executing a sequence of actions that implement the management function in the current situation. These probabilities are determined using the weights of the temporal rules.
The problem of constructing and using the knowledge representation in the process control system is studied. It is shown that when implementing knowledge-intensive business process management, it is necessary to use automated construction and expansion knowledge base to support decision-making in accordance with the current state of the context for the implementation of business process actions. The state of the context is specified as a set of weighted logical facts, the arguments of which are the values of the attributes of the events of the business process log. The sequence of the process implementation at each moment of time is displayed in the form of a probabilistic distribution of the possible rules of executing the actions of the business process in this context. The method of automated construction and updating of the knowledge base of the information system of process control is proposed. The method includes the stages of forming knowledge representation templates, constructing context descriptions, logical facts, constructing rules, and calculating the probability distribution for rules. The method creates opportunities to support decision-making on the management of the business process in the event of a discrepancy between the current implementation of the business process and its model.
Розглянуто задачу розробки математичних моделей патернів проектування вимог до систе-ми. Розроблені моделі дозволяють формалізу-вати представлення вимог до системи на рівні знань. Використання даних моделей дозволяє підвищити ефективність виконання ІТ-проектів створення інформаційних систем за рахунок пов-торного використання елементів, що були розро-блені в попередніх ІТ-проектах Ключові слова: IT-послуга, потреби, функці-ональні вимоги, повторне використання, патерн проектування вимоги, фрейм, кортеж Рассмотрена задача разработки матема-тических моделей паттернов проектирования требований к системе. Разработанные модели позволяют формализовать представления тре-бований к системе на уровне знаний. Применение данных моделей позволяет повысить эффектив-ность выполнения IT-проектов создания инфор-мационных систем за счет повторного использо-вания элементов, разработанных в предыдущих IT-проектах Ключевые слова: IT-услуга, потребности, функ-циональные требования, повторное использо-вание, паттерн проектирования требования, фрейм, кортеж UDC 044.03; 658.11.05.06
Предметом вивчення в статті є процеси використання темпоральних знань для підтримки прийняття рішень по управлінню складеними об'єктами в умовах неповноти інформації про функціонування підприємства. Мета полягає в розробці комплексного підходу до побудови, а також застосування темпоральних баз знань для аналізу поточного стану підприємства як складеного об'єкту на різних рівнях організаційної ієрархії та підтримки прийняття рішень з управління. Задачі: розробити модель темпоральної бази знань для представлення контекстноорієнтованих темпоральних залежностей щодо поведінки об'єкту управління; удосконалити метод виявлення аномальних станів об'єкту управління на основі аналізу темпоральних даних і знань; представити технології автоматизованої побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки прийняття рішень з управління підприємством. Методами, що використовуються, є методи побудов баз знань та методи підтримки управління в умовах невизначеності. Отримані такі результати. Розроблено модель темпоральної бази знань для застосування в інформаційно-управляючих системах. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах на основі використання темпоральних залежностей. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань для підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: Розроблено модель темпоральної бази знань, що містить патерни і реалізацію логічних фактів, які відображають стани об'єкту управління, а також правил, які визначають зв'язки між цими станами у часі. Модель дозволяє підвищити ефективність управління підприємством в умовах невизначеності на основі аналізу його поточного стану та виводу допустимих послідовностей дій із переходу до цільового стану. Удосконалено метод виявлення аномальних станів об'єкту управління в інформаційно-управляючих системах шляхом врахування зв'язку між діями на об'єкті управління та контекстом виконання цих дій. Метод дозволяє врахувати поточні властивості складових комплексного об'єкту управління для класифікації поточного стану в умовах невизначеності. Запропоновано технології побудови та використання темпоральної бази знань в інформаційно-управляючих системах, що забезпечують ітеративне поповнення знань при функціонуванні підприємства та їх використання в умовах неповноти інформації про об'єкт управління. К лю чов і с лов а : інформаційно-управляюча система; підтримка прийняття рішень; темпоральна залежність; темпоральна база знань.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.