Аннотация. Четвертая промышленная революция сформирует в России новую цифровую экономику, в которой будут доминировать «умные» объекты (заводы, транспорт, дороги, здания и др.) с системами искусственного интеллекта. В настоящее время отсутствуют исследования по идентификации территориальной структуры будущей цифровой экономики России. Исходя из инерционности существующей системы расселения и агломерационной экономики, принято допущение, что будущая территориальная структура будет представлена «умными» городскими агломерациями и регионами. Установлено, что наиболее критическим параметром управления «умными» объектами является задержка сигнала в сетях электросвязи. Предложено проводить границы цифровых агломераций и регионов по изохронам задержки в 1 и 10 миллисекунд с корректировкой границ при чрезмерном сближении или удалении центров регионов. Определена задержка сигнала между 1112 городами России. Выделены 43 цифровые агломерации и 45 регионов. Полученные результаты могут использоваться для разработки стратегии развития цифровой экономики России.
The Russian cities are connected by many telecommunication lines. The information flow between any two cities can be sent via multiple routes, including those running through the networks of other countries. Cross-border transitions are created to connect the Russian lines with the international networks. The effect of these transitions on the connectivity of the cities has not been analysed earlier, either for Russia or for any other country. Using my own database on the Russian telecommunication lines, the Rosstat data on the cities’ population, and the results of the scanning of the Internet topology, I attempt to assess the effect of these transitions on the connectivity of the Russian cities. The assessment is carried out at the physical, economic, and digital levels of connectivity. For each level, I calculate the proportion of cities and their residents interacting directly with international telecommunication networks. Of the three categories of physical connectivity, the system of the Russian cities is associated with the worst option — the exogenous connectivity. This is explained by the impossibility of connecting the Kaliningrad region with mainland Russia without using international networks. An analysis of the traffic redistribution between the core cities of the autonomous systems shows that closed flows and internal economic connectivity are predominant in Russia. The calculation of information flow delays between all the Russian cities and the cores of the national and international digital agglomerations makes it possible to establish what cities are affected by the international cores. I conclude that the cross-border transitions have little effect on the information and communication connectivity of the Russian cities.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.