Поступила в редакцию 08. 05.2018 г.; после доработки 19.10.2018 г.; принята в печать 30.11.2018 г. В работе представлены результаты анализа пространственной изменчивости прироста сосны на территории Соловецких островов. В результате проведенных экспедиционных работ было заложено 14 дендрохронологических площадок сосны в различных местообитаниях. Для каждой из площадок получена локальная хронология по ширине годичных колец сосны продолжительностью от 271 до 472 лет, которая отражает особенности прироста в каждом местообитании. Сравнение, проведенное между хронологиями, выявило синхронность прироста сосен из различных местообитаний в конце XVII, в первой половине XVIII и в начале XIX вв. Применение кластерного анализа позволило выделить несколько групп хронологий со сходными признаками. Так, в отдельные кластеры выделяются деревья, растущие на болотах, на песчаном субстрате и в сосняке-зеленомошнике или в смешанном лесу. Такое разделение также подтверждается результатами дендроклиматического анализа локальных хронологий. Оказалось, что прирост сосен, растущих в смешанном лесу и в сосняке-зеленомошнике, зависит от температуры воздуха июля. Внутри выделенной группы образцы из сосняков-зеленомошников имеют общий признак -положительную связь прироста с осадками сентября. Единственная площадка, расположенная на песках, показала отличный от остальных хронологий климатический сигнал, а именно зависимость от температуры августа. Ключевые слова: дендрохронология, климатический отклик, ширина годичных колец, синхронность. ВВЕДЕниЕСоздание дендрохронологических шкал по ширине годичных колец, которые охватывали бы последние тысячелетия, является одной из актуальных проблем современной дендроклиматологии [5]. Длинные и надежные дендрохронологические ряды не только служат источником палеоклиматической информации, но также могут быть использованы для датирования экстремальных природных событий (засухи, наводнения, извержение вулкана, сход лавины и т.д.), археологических объектов. Получить такие шкалы возможно в районах, где, с одной стороны, произрастают старые деревья, а, с другой, есть возможность продлить ряды за счет включения археологической или архитектурной древесины. Кроме того, для успешной реконструкции необходимо чтобы деревья оказались пригодными для климатической реконструкции, т.е. были чувствительными к изменчивости какого-либо климатического параметра. Зачастую, при создании дендрохронологических реконструкций все серии ширины годичных колец объединяются в сводную хронологию. Включение большого числа серий увеличивает репликацию хронологии и, как следствие, повышает статистические характеристики самой реконструкции. Строго говоря, для объединения серий ширины годичных колец деревьев из разных местообитаний в сводную хронологию, необходимы отдельные
Data on thickness and area of 16 glaciers on the Nordenskiöld Land (Svalbard) were obtained in 1999 and 2010–2013. These data were used to determine volume of the glaciers and to establish statistical local relationship between the volume V and the area A (V–A scaling) in the form of the power function V = cAγ, and then to calculate the total ice volume of all 202 glaciers in this area and its changes during the period since 1936 to 2002–2008. The total area of 16 glaciers was 129.9±0.35 km2, 14 of which had areas from 0.2 to 8.1 km2. The two largest ones, the Fridtjof and the West Grenfjord, had the areas 17.5 and 47.3 km2, respectively, and thus occupied about 50% (64.8 km2) of the total area of 16 glaciers. These two glaciers account for 67% of the total measured volume (10,034 km3) of the 16 glaciers. A nonlinear least-squares method was used to estimate ice reserves in all 202 glaciers from data on the volume and area of 16 glaciers. The relation between volume V and area A of the glaciers (V–A scaling) was obtained as the ratio V = 0.03637A1,283 with 95%‑th confidence intervals of the coefficients с and γ, (0.02303–0,4971) and (1.184–1.381), respectively. This made possible to calculate total volume of 202 glaciers as of 2002-2008 state using data from RGI v.6.0, and that prove to be equal to 32.89 (16.75–56.63) km3. To verify this estimation, we applied the bootstrapping method for chosen 43 glaciers and calculated the volume by means of sequential use of data for large and smaller glaciers. According to this estimate, the total volume of 202 glaciers amounted to 30.34 km3 with a 95% confidence interval of 15.42–44.27 km3, that turned out to be slightly smaller than the volume calculated by nonlinear least squares method basing on measurements on 16 glaciers. Despite the large error (on the average, from −49% to +84%) in estimating the total volume of 202 glaciers in the Nordenskiöld Land, the data obtained were used for assessment of relative changes in the total volume of glaciers in this area over different time intervals. During the period from 1936 to1990 (54 years), the total area of all glaciers reduced from 738.1 to 546.7 km2, and the total volume decreased from 49,205 to 34,857 km3. Similar results for the period 1990–2002–2008 (~15 years) are the total area changes from 546.7 to 507.9 km2 and their total volume - from 34.857 to 32.890 km3. The rate of decrease of the volume for the period 1936–1990 was equal to −0.266 km3/year, for the period 1990–2002–2008 – minus 0.131 km3/year, and as a whole for the studied period (since 1936 to 2002–2008) – minus 0.236 km3/year. The average mass balance in the first period was equal to −0.372 m w.e./year, in the second one −0.224 m w.e./year, and for the whole time −0.342 m w.e./year.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.