Развитие информационных технологий предполагает непрерывное совершенствование средств, обеспечивающих обработку и преобразование конфиденциальных данных. Решение подобных задач в масштабе реального времени предполагает совершенствование методов обработки потоковых данных, а также оценку их быстродействия. В статье рассмотрена математическая модель метода преобразования данных, основанная на идее клеточного автомата с плавающим окном. Для исследования быстродействия процесса обработки конфиденциальных данных разработан вариант организации структуры программного модуля с расширенным блоком настроечных параметров, включающим строку активации битовой окрестности обрабатываемых элементов, правило расширения граничных элементов матрицы, определяющее в зависимости от шага работы алгоритма положение соседей обрабатываемого элемента. В статье предложен метод формирования графической зависимости внесенных изменений, косвенно отражающий стойкость метода шифрования и выявляющий соответствие результатов доверительному интервалу. На основе проведенных исследований разработан программный модуль, на базе которого реализовано правило, учитывающее состояние соседних блоков данных для обрабатываемого элемента. Предложенный в статье вариант обработки потоковых данных на базе клеточных автоматов с использованием вычислительных кластеров позволяет оптимизировать скорость обработки потоков данных за счет предварительного этапа оценки соответствия текущего блока пользовательскому шаблону. Использование данного варианта обработки не привело к выходу из доверительного интервала, а распределение бит осталось близким к случайному. В статье проведены экспериментальные исследования на базе разработанного программного модуля, реализующего метод преобразования данных, основанный на идее клеточного автомата с плавающим окном, которые подтвердили полноту и корректность полученных результатов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.