в 1957 году Х. Эверетт предложил гипотезу о параллельных реальностях, которую М.В. Менский использовал для построения квантовой теории сознания. В рамках этого подхода можно объяснить сознательное и бессознательное, а также создать некоторые представления об интуиции и об инсайте. В настоящей работе предлагается развитие идей Эверетта и Менского для моделирования эвристической работы мозга. Одновременно предлагается трактовка суперпозиции и декомпозиции в работе нейросетей мозга. Представлена идея работы искусственных нейросетей с позиции квантовой теории сознания. in 1957, H. Everett proposed a many-worlds interpretation, which M.V. Mensky used to build the quantum theory of consciousness. This approach can explain the conscious and the unconscious, and give some ideas about intuition and insight. In this study, we built on Everett’s and Mensky’s ideas to simulate the heuristic operation of the brain. We also proposed an interpretation of the superposition and decomposition of the brain neural network operation. This paper presents new ideas for creating artificial neural networks in terms of the quantum theory of consciousness.
в конце ХХ века нобелевский лауреат В. Л. Гинзбург представил три «великие» проблемы физики, которые имеют прямое отношение к живым системам. После открытия эффекта Еськова–Зинченко эти три проблемы перешли в реальные три проблемы биосистем, которые связаны с особенностями биосистем. Вторая реальная проблема из этого списка связана с потерей однородности групп испытуемых. Это действительно «великая» проблема для всех наук, изучающих живые системы, или системы 3-го типа, по W. Weaver. in the end of the 20th century, V. Ginsburg, a Nobel prize winner, presented three “great” problems of physics directly related to living systems. After the discovery of the Eskov-Zinchenko effect, these three problems became the problems of biosystems. The second problem on the list is the loss of homogeneity in sampling groups. This is a “great” problem for all sciences studying living systems or type 3 systems according to W. Weaver.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.