Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для управління сонячними електростанціями. На сьогоднішній день технології виробництва сонячних панелей бурхливо розвиваються, інвестиції в сонячну енергетику зростають, тожкористувачі зацікавлені у збільшенні виробітку енергії для швидшої окупності вкладень. Для підвищення ефективності сонячних панелей використовують спеціальні поворотні механізми, які повертають панель перпендикулярно до сонячних променів. Це дозволяє значно збільшити кількість енергії, яку виробляє панель за проміжок часу.У даній статті розглядаються шляхи підвищення ефективності генерації енергії сонячними панелями з використанням мінімальної кількості додаткових датчиків. У даній статті розглянуто систему моніторингу сонячних електростанцій, в якій для вирішення проблеми стеження за Сонцем використовується машинне навчання. Проаналізовано переваги та недоліки прототипу. Розглянуто концепцію мікросервісної архітектури та наведено переваги її використання в розробленій системі. На прикладі прототипу досліджуються різні підходи для підвищення швидкості роботи, якості танадійності подібних систем. Ефективність використання запропонованих підходів перевірено на сонячному симуляторі.
Бібл. 5, іл. 5.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.