We consider a data transmitting system with an active queue management designed to prevent overloading, where fuzzy logic controller is used. We developed a mathematical model that takes into account the features of the data transfer system with an active queue management, which keeps the queue length in the range of values close to a given reference value of the queue length. The method of hysteretic control for incoming load with two thresholds was used as a basis of the model.The mathematical model is a queuing system with a threshold control, which is designed for the analysis of the possibility of hysteresis in modeling of systems with active queue management. The model was described by a Markov process, for which the numerical solution of the equilibrium equations was obtained, steady state probabilities were calculated. The main probabilistic measures are the following: the mean value and the standard deviation of a queue length, and the probability for the queue length of being within the specified limits from the reference value. The numerical analysis in the load range, which includes a system overload, indicated the adequacy of the constructed mathematical model with hysteretic control and system with an active queue management based on fuzzy logic controller. The proposed fuzzy logic method was implemented for Linux kernel and the test results show better quality of service parameters than other tested methods.
Введение. Высокое качество параметрической идентификации динамической системы в частотной области может быть обеспечено, когда входной сигнал по своим характеристикам близок к белому шуму. Однако такой входной сигнал не всегда пригоден для проведения практического эксперимента. В частности, это проявляется при исследовании шейного отдела позвоночника, модель которого представлена в [1-3], поскольку человек не может повторить движением головы задаваемый на экране входной сигнал (траекторию) в виде белого шума. Други-ми словами, ввиду физиологических особенностей шейный отдел позвоночника функционирует лишь в ограниченном диапазоне частот [4], что несколько усложняет задачу параметрической идентификации в частотной области. Филь-трованный белый шум может быть использован в качестве альтернативы бело-му шуму, однако качество идентификации при этом неудовлетворительное, как показано в работе [5]. Методы параметрической идентификации используются для определения оценки параметров исследуемой модели, составляющих вектора [6, 7]. Па-раметрическая идентификация в частотной области заключается в предвари-
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.