Η διδακτορική διατριβή έχει ως αντικείμενο την ανάπτυξη ολοκληρωμένης μεθοδολογίας υποστήριξηςαποφάσεων για τη διαμόρφωση και αξιολόγηση δράσεων προώθησης μεταφοράς τεχνογνωσίας καιτην ανάπτυξη κατευθυντήριων γραμμών και στρατηγικών για τη χάραξη σχετικής πολιτικής, στοπλαίσιο της κλιματικής αλλαγής. Στόχος της διατριβής είναι η συμβολή στη διερεύνηση όλων τωνπαραμέτρων του προβλήματος, στην ανάλυση των μεταξύ τους αλληλεπιδράσεων και τελικά στηδιαμόρφωση ενός διαφανούς, ευέλικτου και αξιόπιστου πλαισίου υποστήριξης του αποφασίζοντα.Η προτεινόμενη προσέγγιση - AID - αποτελείται από τρεις διαδοχικές συνιστώσες: Assess, αφορά στον καθορισμό των χαρακτηριστικών του προβλήματος, αλλά και στην αποτίμησητων ενεργειακών αναγκών και προτεραιοτήτων της αναπτυσσόμενης χώρας υποδοχής, σύμφωναμε τους μακροπρόθεσμους στόχους της για βιώσιμη ανάπτυξη υπό το πρίσμα της κλιματικήςαλλαγής. Identify, σχετίζεται με την αξιολόγηση και τον προσδιορισμό των καταλληλότερων βιώσιμωνενεργειακών τεχνολογιών για μεταφορά τεχνογνωσίας, οι οποίες απευθύνονται στις ενεργειακέςανάγκες της αναπτυσσόμενης χώρας, αλλά και τους στόχους που θέτει για κοινωνική,περιβαλλοντική και οικονομική αειφόρο ανάπτυξη. Define, αναφέρεται στον καθορισμό των στρατηγικών δράσεων, προγραμμάτων και κατευθύνσεωνγια τη δημιουργία κατάλληλου δυναμικού περιβάλλοντος και τη διαμόρφωση ολοκληρωμένωνπροτάσεων προώθησης της αποτελεσματικής μεταφοράς τεχνογνωσίας σε μια αναπτυσσόμενηχώρα.Η μεθοδολογία αποτυπώθηκε με τη χρήση κατάλληλων εργαλείων στο πληροφοριακό σύστημα DSS-ΕTT - Decision Support System for Effective Technology Transfer, το οποίο αποσκοπεί να υποστηρίξειουσιαστικά τους φορείς χάραξης πολιτικής στον αναπτυσσόμενο κόσμο για την προώθηση τηςαποτελεσματικής μεταφοράς τεχνογνωσίας και φέρει τα εξής υποσυστήματα: FT-GDSS - Fuzzy TOPSIS Group Decision Support System, όπου ενσωματώνει κατάλληλαπροσαρμοσμένη την πολυκριτηριακή μέθοδο ασαφής TOPSIS για την υποστήριξη λήψηςομαδικών αποφάσεων, επέκταση της αριθμητικής TOPSIS σε ασαφές περιβάλλον, για τηναξιολόγηση των κυριότερων ενεργειακών αναγκών και προτεραιοτήτων της αναπτυσσόμενηςχώρας. ET-DSS - ELECTRE TRI Decision Support System, το οποίο ενσωματώνει την πολυκριτηριακήμέθοδο ELECTRE TRI προσαρμοσμένη μεθοδολογικά για την αξιολόγηση των καταλληλότερωνενεργειακών τεχνολογιών με στόχο την κάλυψη των ενεργειακών αναγκών και προτεραιοτήτων τηςαναπτυσσόμενης χώρας. TT-DSS - Technology Transfer Decision Support System, το οποίο ενσωματώνει κατάλληλαδιαμορφωμένο οικονομετρικό μοντέλο σε συνδυασμό με σύστημα βασισμένο σε κανόνες - RuleBased System, για τη διάγνωση της κατάστασης και της υποδομής της χώρας υποδοχής, καθώςκαι την ανάδειξη των στρατηγικών με στόχο την επίτευξη «πραγματικής» μεταφοράς τεχνογνωσίας.Η εφαρμογή της μεθοδολογίας, μέσω του υποστηρικτικού πληροφοριακού συστήματος πουαναπτύχθηκε, σε πέντε αντιπροσωπευτικές αναπτυσσόμενες χώρες και συγκεκριμένα σε Ισραήλ,Κένυα, Κίνα, Ταϋλάνδη, Χιλή, παρείχε τη δυνατότητα για αξιολόγηση της μεθοδολογίας τόσο τωνχαρακτηριστικών της, από πλευράς πληρότητας και χρηστικότητάς, όσο και της ρεαλιστικότητας και τονέλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της. Σημαντικό στοιχείο στην αξιολόγηση της μεθοδολογίαςαποτέλεσε η ένταξη τοπικών εμπειρογνωμόνων στη διαδικασία και η διαθεσιμότητα πραγματικώνδεδομένων και πληροφοριών στο πλαίσιο ευρωπαϊκών έργων.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.