Η παρούσα διδακτορική διατριβή με διακριτικό τίτλο: «Πρόβλεψη μεταφορικού φόρτου σε πραγματικό χρόνο: Μια υβριδική προσέγγιση με χρήση τεχνικών Ανάλυσης Ιδιάζοντος Φάσματος και Τεχνητής Νοημοσύνης» διερευνά και προτείνει μια υβριδική μεθοδολογία που συνδυάζει την Ανάλυση Ιδιάζοντος Φάσματος και την Τεχνητή Νοημοσύνη με στόχο την πρόβλεψη της μελλοντική εξέλιξης του φόρτου ενός μεταφορικού συστήματος, σε πραγματικό χρόνο. Η ανάπτυξη και υλοποίηση του προτεινόμενου μοντέλου πρόβλεψης μεταφορικού φόρτου με βάση την υπολογιστική νοημοσύνη, οδήγησε στην ανάπτυξη ενός πρωτότυπου και καινοτόμου λογισμικού, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα σύγχρονο εργαλείο υποστήριξης λήψης αποφάσεων, που παρέχει χρήσιμες πληροφορίες για την εξέλιξη του μεταφορικού φόρτου, την αποτελεσματική λειτουργία και την βέλτιστη διαχείριση ενός μεταφορικού συστήματος.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.