Μια συνηθισμένη χρήση των ημερολογίων είναι για τη διαχείριση του προσωπικού χρόνου. Ενώ τα ηλεκτρονικά ημερολόγια προσφέρουν πολλές δυνατότητες στους χρήστες τους, μικρή πρόοδος έχει σημειωθεί ώστε να παραχθεί ένα Ευφυές Ημερολόγιο, ικανό να διαχειρίζεται τις δραστηριότητες ενός χρήστη εκ μέρους του. Βασικός στόχος της δημιουργίας ενός ημερολογίου του μέλλοντος είναι ένα ημερολόγιο που όχι μόνο θα υπενθυμίζει στον χρήστη τις δραστηριότητες του, αλλά θα τις προγραμματίζει σύμφωνα με τις προτιμήσεις του και τη φύση τους λαμβάνοντας υπόψη και τις γεωγραφικές τους ιδιαιτερότητες. Η παρούσα διατριβή μελετάει ένα μοντέλο για αυτόν ακριβώς τον σκοπό. Το πρόβλημα που αντιμετωπίζεται είναι ένα σύνθετο πρόβλημα βελτιστοποίησης κάτω από περιορισμούς και ορισμένες από τις μεθόδους που εφαρμόζονται σε αυτό είναι ο Περιορισμένος Λογικός Προγραμματισμός και οι Γενετικοί Αλγόριθμοι. Ο αλγόριθμος που παρουσιάζεται παράγει τα καλύτερα αποτελέσματα, βασισμένος σε έναν συνδυασμό του Squeaky Wheel Optimization Framework και ενός τροποποιημένου αλγόριθμου προσομοιωμένης ανόπτησης με την προσθήκη των λιστών Ταμπού και της οπισθοδρόμησης. Σε συνδυασμό με ευριστικές του πεδίου του προβλήματος, παράγει εξαιρετικά αποτελέσματα σε σύντομο χρονικό διάστημα. Επίσης, εξερευνάται το πρόβλημα παραγωγής πολλαπλών πλάνων, με τον ορισμό ενός μοντέλου για την ποσοτικοποίηση των διαφορών μεταξύ των πλάνων. Ο χρονοπρογραμματιστής χρησιμοποιεί αυτό το μοντέλο για να παράγει πολλαπλά πλάνα για τον χρήστη, όπως επίσης προσπαθεί να μάθει τις ποιοτικές προτιμήσεις του χρήστη από τις επιλογές των πλάνων του. Τέλος, παρουσιάζεται o SELFPLANNER 2.7, ένα πρωτότυπο του οράματός μας για το ηλεκτρονικό ημερολόγιο του μέλλοντος, που υλοποιήθηκε πάνω στον χρονοπρογραμματιστή. Το σύστημα SELFPLANNER μπορεί να χρησιμοποιηθεί και σαν ξεχωριστή εφαρμογή (σαν ηλεκτρονικό ημερολόγιο) αλλά και μέσω ενός Application Programming Interface (API) από άλλα ηλεκτρονικά ημερολόγια ή εφαρμογές, ώστε να προγραμματίζει τις προσωπικές δραστηριότητες μέσω ενός ευφυούς ημερολογίου
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.