Στο ανταγωνιστικό πλαίσιο της διεθνούς οινικής αγοράς, η αναζήτηση καινοτόμων οινοποιητικών μεθόδων και επιβεβαιωμένα αυθεντικών οίνων αποτελούν ένα προαπαιτούμενο. Η παρούσα εργασία έχει στόχο αρχικά να διερευνήσει διαφορετικές οινοποιητικές τεχνικές χωρίς προσθήκη θειωδών. Επίσης έχει ως στόχο την ανάπτυξη μεθόδων για την μελέτη του μεταβολομικού προφίλ τόσο οίνων χωρίς θειώδη όσο και συμβατικών με χρήση υγρής χρωματογραφίας υπερυψηλής απόδοσης συζευγμένης με φασματομετρία μάζας υψηλής διακριτικής ικανότητας (UHPLC/Q-ToF-MS/MS). Στο πρώτο μέρος του πειραματικής διαδικασίας έγιναν οινοποιήσεις με/χωρίς θειώδη σε διαφορετικές ποικιλίες αμπέλου. Παρουσιάζονται οι διαφορές που παρατηρήθηκαν, όσον αφορά στις βασικές οινολογικές αναλύσεις, επιλεγμένους μεταβολίτες, περιεχόμενο σε ολικές φαινόλες καθώς και στην αντιοξειδωτική ικανότητα. Παρουσιάζεται επίσης, η επίδραση της προσθήκης αλεσμένων φύλλων ιπποφαούς σε οίνους χωρίς θειώδη τόσο στο οργανοληπτικό προφίλ όσο και σε επιλεγμένους δείκτες.Οι σύγχρονες αναλυτικές διατάξεις παρέχουν μια νέα προοπτική έναντι του παραδοσιακού οργανοληπτικού ελέγχου στην αξιολόγηση της αυθεντικότητας των οίνων. Πέραν των οινοποιήσεων χωρίς θειώδη, σε αυτή την μελέτη ελέγχθηκαν 97 δείγματα λευκών και 46 δείγματα ερυθρών οίνων με χρήση UHPLC/Q-ToF-MS/MS. Αναπτύχθηκαν και επικυρώθηκαν μέθοδοι τόσο για «στοχευμένη» σάρωση όσο και για «ύποπτη» σάρωση των δειγμάτων. Έγινε μονοπαραγοντική ανάλυση για την αναγνώριση ομοιοτήτων/διαφορών αναμεσά στους οίνους από διαφορετικές ποικιλίες αμπέλου για κάθε μεταβλητή. Εφαρμόστηκαν επιβλεπόμενες πολυπαραγοντικές στατιστικές μέθοδοι με χρήση αλγόριθμού μηχανικής μάθησης τυχαίων δασών για τους λευκούς οίνους καθώς και ορθογώνια διακρίνουσα ανάλυση μερικών ελαχίστων τετραγώνων για τους ερυθρούς οίνους. Κατασκευάστηκαν αξιόπιστα προγνωστικά μοντέλα με ιδιαίτερα ικανοποιητικά αποτελέσματα αναφορικά με την ευαισθησία και την επιλεκτικότητα τους για όλες τις κλάσεις. Αναγνωριστήκαν οι κύριοι βιοδείκτες που επέδρασαν σημαντικά στην διάκριση των ποικιλιών.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.