Utilization of wind energy sources provides advantages in terms of being environmentally friendly, and it can be energy source is realible. The analysis of wind mill control using Neural Network model for Uncertain Variables or abbreviated as the VTP model is expected to provide a solution in solving the windmill control case. And the Neural Network model for Uncertain Variables uses probability techniques, degree of membership, logical OR function, linear programming and euclidean distance to reduce the learning process In this research, wind mill control uses variable air pressure and duration of sunshine to determine whether the wind mill is moving or not. Finally, this research tries to analyze windmill control, which in the future is expected to produce a smart wind mill control system. And the Neural Network model for Uncertain Variables can be used to control windmills with the different of input data
Implementation of Uncertainty model has not given maximum result in forming rule on an inference of a case. For testing to determine whether water quality is high, medium and low. The input variables used are temperature, pH, salinity and Disolved Oxygen. Testing is done by looking at the water turbidity change in the shrimp pond, to determine the water quality. Its water quality determines in the control module of the waterwheel rotation.Rolling the waterwheel moves quickly if pond water quality is low, moving slowly if water quality is medium and immobile if water quality is good. And the establishment of the rule with the approach of knowledge of Ontology to determine the relation between several variables (temperature, Ph, Disolved Oxygen and salinity). Each variable is set to its certainty value in the form of fuzzy value. Next is determined the relation of the four variables for the formation of rule.
Dengan begitu banyaknya distribusi barang dari warehouse yang terjadi setiap harinya ke perusahaan Lastana Express, Lastana Express mengalami kesulitan dalam mendistribusi barang yang mau didistribusikan. Berdasarkan permasalahan ini peneliti tertarik untuk menerapkan salah satu teknik Data mining untuk mengetahui distribusi barang pada warehouse, dimana nantinya dapat membantu Lastana Express untuk menganalisa pola. Maka sistem yang di butuhkan dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse dengan keilmuan Data mining.Penerapan Data mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan, salah satunya adalah menggunakan Data mining untuk penentuan dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse ke Lastana Express. Dengan menganalisa pola barang, maka algoritma yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut yaitu FP-Growth.Algoritma FP-Growth sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma apriori. FP-Growth membangkitkan struktu data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. Dari system tersebut mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang lebih efisien maupun efektif dalam mengambil keputusan dengan minim resiko.
Perkembangan teknologi jaman sekarang sudah semakin canggih sehingga bisa diimplementasikan untuk jalur lalu lintas agar mengatasi kecelakaan para pengendara. Berdasarkan kasus kecelakaan yang telah banyak terjadi maka dibutuhkan suatu rancangan sistem yang akan dipasang di setiap simpang jalan agar menanggulangi tingkat kecelakaan tersebut. Melihat permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu sistem Speedbump otomatis yang dapat digunakan untuk mengurangi tingkat kecelakaan yang rentan terjadi di jalan raya. Rancangan sistem Speedbump otomatis ini berfokus pada waktu malam hari ketika lampu lalu lintas tidak berfungsi yang membuat pengendara leluasa menerobos di setiap persimpangan. Dengan demikian hasil yang didapat dari rancangan sistem Speedbump otomatis sudah sesuai dengan yang diharapkan, dengan kondisi beberapa komponen saling terhubung ke mikrokontroler. Kemudian perancangan sistem Speedbump otomatis ini menggunakan teknik counter sebagai landasan penyempurnaan rancangan. Teknik counter yang dimaksud adalah untuk menentukan waktu naiknya Speedbump perlahan ke jalan raya agar pengendara bisa berhati-hati ketika Speedbump akan aktif yang ditampilkan oleh LCD dengan sensor RTC sebagai komponen utama sistem ini berjalan
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.