The risks of household lending are still a major issue in Hungarian banking. The proportion of nonperforming loans is rising continuously. We constructed a model to fi nd those factors which have signifi cant effect on the probability of default of households' mortgages. We also used this model to calibrate the optimal level of household mortgages' payment-to-income ratios, which is important from a regulatory point of view. Our results show that the denomination of the loan and the indebtedness of the household are crucial factors in the performance of the loan. We also show that loans contracted via agents are riskier than others. The results carry two important messages from a regulatory perspective. Prescribing the same payment-to-income (PTI) ratios for HUF and FX loans may be unnecessarily restrictive for the former and excessively permissive for the latter. The uniform regulation of households with different income levels may also lead to undesired anomalies. JEL classifi cation indices: E58, G01, G21Keywords: FX lending, probability of default, payment-to-income ratio, bank regulation *We are grateful to the two anonymous reviewers for their valuable comments and suggestions.
Közgazdasági szemle , lX iV. éVf., 2017. május (457-475. o.) Hosszú zsuzsanna-mérő Bence Hitelciklusok és anticiklikus tőkepuffer egy ágensalapú keynesi modellben Tanulmányunkban egy olyan ágensalapú keynesi makromodellt fejlesztettünk, amely a háztartásokon és vállalatokon kívül részletesen kidolgozott bankrendszert tartalmaz, továbbá amelyben működik központi bank, költségvetési hatóság és makroprudenciális politikai szabályozó is. A bankrendszer a gazdasági ciklusnál hosszabb hitelezési ciklusokat idéz elő az idősorokban, a hitelezésen keresztül támogatja a növekedést, válság esetén azonban a hitelkínálat csökkentésével mélyíti a recessziót. A makroprudenciális hatóság anticiklikus tőke puffer ráta segítségével próbálja csökkenteni a bankrendszer prociklikus viselkedését. Eredményeink szerint ez a szabályozói eszköz hozzájárul a pénzügyi stabilitás erő-sítéséhez, mivel recessziós időszakokban kisebb a GDP visszaesése anticiklikus tőke pufferráta használata mellett, mint nélküle. Ugyanakkor a nagyobb stabilitás kismértékű növekedési áldozattal jár. * Journal of Economic Literature (JEL) kód: E12, E32, E44, G18, G21.Bevezetés és irodalomáttekintés a 2007-ben kezdődő világválság újra rávilágított a pénzügyi közvetítőrendszer makrogazdasági folyamatokra gyakorolt jelentős hatására. a vállalatok és a háztartások beruházásainak, valamint egyéb kiadásainak fedezésére részben a bankrendszer biztosít megfelelő forrásokat, ezzel támogatva a növekedést. a felfokozott várakozások következtében kialakuló eszközárbuborékok azonban a kibocsátási rés túlzott kinyí-lásához vezetnek, míg a bankokhoz kapcsolódó, rendszerszintű csődesemények tartós recessziót idézhetnek elő. Így a gazdaság ciklikus mozgásainak értékelésekor a hitelezési folyamatok alakulása is kulcsszerepet játszik. ezért a pénzügyi közvetítőrend-szer a költségvetési és monetáris politikai döntéshozatalra is hatással van, ráadásul * a szerzők köszönettel tartoznak észrevételeikért és a modell fejlesztése során nyújtott segítségü-kért Banai Ádámnak, Világi Balázsnak, Vincze Jánosnak és az anonim lektornak.
Közgazdasági szemle , lX iii. évf., 2016. március (233-259. o.) Hosszú zsuzsanna-Körmendi gyöngyi-mérő Bence egy-és többváltozós szűrők a hitelrés alakulásának meghatározására szakirodalmi áttekintés a hitelpiacok ciklikus pozíciójának, a túlzott hitelezési időszakoknak a vizsgá-lata nem ismeretlen az irodalomban, és különösen a 2008-ban kezdődő válság hatására lett egyre népszerűbb téma. a kérdés fontosságára magyarországon a lakossági devizahitelezéssel kapcsolatos, társadalmi szinten is jelentős problémák világítottak rá. számos, a későbbiekben bemutatott tanulmány alapján a túlzot-tan pozitív hitelrés (hitelciklus pozitív szakasza) makrogazdasági egyensúlytalan-ságok kialakulására utaló jel lehet, ami válságot okozhat. ugyanakkor a túlságo-san negatív hitelrés arra mutat rá, hogy a pénzügyi közvetítőrendszer nem tölti be * a szerzők köszönettel tartoznak hasznos észrevételeikért Banai Ádámnak, Lieli Róbertnek, Várpalotai Viktornak és Világi Balázsnak.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.