В статье представлены данные проведенного экспериментального исследования на усовершенствованной модели голосовой аутентификации. В рамках эксперимента проверялась гипотеза о повышении вероятности обнаружения поддельных данных целевого диктора при добавлении сгенерированных поддельных данных в обучающий набор фоновой модели. Обработка результатов серии экспериментов не подтвердили гипотезу.
Paper presents data of the experiments with the advanced model of voice authentication. The main idea of the research is to prove or deny the hypotese that adding generated fake data to the training set of the background model help to increase the probability of detecting fake data of the target announcer. Processing the results of a series of experiments did not confirm the hypothesis.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.