Kenaikan muka air laut (sea level rise) merupakan konsekuensi dari perubahan iklim yang memiliki dampak signifikan terhadap kehidupan sosial, ekonomi, dan infrastruktur, serta ancaman tenggelamnya kawasan pesisir Indonesia yang ditinggali oleh 60% penduduknya. Sejak akhir abad ke-19, perubahan kedudukan air laut diamati dari stasiun pasang surut di sepanjang garis pantai. Namun, pengamatan stasiun pasang surut memiliki keterbatasan dalam jumlah, distribusi, dan jangkauannya, serta adanya pengaruh land subsidence. Oleh karena itu, penelitian ini menganalisis tren kenaikan muka air laut Indonesia menggunakan data pengamatan misi referensi satelit altimetri, yaitu Topex/Poseidon, Jason 1, Jason 2, dan Jason 3. Setelah dilakukan least square intercalibrated dan a-seasonal-trend decomposition procedure based on loess diketahui bahwa laju sea level rise di Indonesia +4,5 mm/tahun pada periode tahun 1993-2018. Tren linier bernilai positif ini menunjukkan bahwa ketinggian muka laut di Indonesia akan terus meningkat dengan persamaan y = 4,6x-9133,5 mm, dimana y adalah sea level anomaly dan x adalah waktu. Sehingga berdasarkan hasil tersebut dapat dilakukan perencanaan pra-kejadian terhadap dampak dari sea level rise yang akan mendatang.
The Global Navigation Satellite System (GNSS), nowadays, is to be an important tool for determining positions and times on the real-time and post-processing applications. This study aims to assess the performance of the single frequency L1-GPS using low cost receivers. The performance will be evaluated by comparing with the geodetic L1+L2 GPS receiver to positioning performance. The low cost receivers used were Ublox NEO-M8T and Allystar HD9100. While, the dual frequency GPS TOPCON was used as reference receiver. The results show, RTK mode can improve the accuracy compare with single positioning up to centimetres. In this experiment, the Allystar HD9100 gives a better result than Ublox Neo M8T. However, the result discrepancies may be caused by the simple antenna splitter.
Sea-level rise is a big problem in the future. Indonesia is a country with the potential impacts of sea-level rise; therefore, the continuous monitoring of sea-level variability becomes urgent. Globally, sea-level rise is up to 3 mm year−1 estimated by satellite altimetry data. How about the sea level rise in Indonesia, particularly in western Indonesia such as Java sea, Karimata Strait? This paper aims to estimate the sea-level rise in the western Indonesian seas, such as the Java Sea and the Karimata Strait. The estimation was derived using the Cryosat-2 altimetry data. The data used is in a period of 9 years (2010 to 2018). The trend in the period is negative 4 mm year−1. The area also has a low correlation with ENSO with a value negative 0.25
Sea level rise is one of the issues that are on the highlight today. Seawater that is in direct contact with the coastal area makes the region vulnerable to the environment. The Java Sea in Indonesia with a wide enough coverage will have many impacts on the coastal areas if there is an increase in sea level. For these observations, a sea-level anomaly (SLA) is calculated to understand sea level and its changes over time. SLA calculations use data from Cryosat-2 Satellite. Cryosat-2 is an altimetry satellite that was designed for the ice sheet observation mission and oceanography observation missions. This altimetry satellite has an excellent level of accuracy even though it does not have a microwave radiometer. This research is expected to know sea level variability of the Java Sea surface from 2011 to 2019. Obtained based on linear regression of the Cryosat-2 SLA trend, the Java Sea has decreased by 27.9746 mm at a rate of -3.55 mm/year. It is caused by the phenomenon of El-Niño Southern Oscillation (correlation coefficient of the SLA and MEI detrended indicating indicates a strong but not unidirectional correlation. The higher the MEI index, the lower the SLA value will be in the Java Sea, a vice versa, and MEI detrended, indicating a strong but not unidirectional correlation. The higher the MEI index, the lower the SLA value will be in the Java Sea, and vice versa.
ENSO (El Nino Oscillation Southern Oscilation) adalah fenomena yang terjadi karena penyimpangan hubungan El Nino Oscillation Southern Oscilation antara laut dan atmosfer sepanjang Samudera Pasifik dari kondisi normalnya.Dampak dari fenomena adalah kekeringan, banjir, pemutihan karang, dan perubahan tinggi muka air laut. Salah satu wilayah yang terdampak El Nino Oscillation Southern Oscilation adalah perairan Indonesia. Untuk menentukan wilayah laut Indonesia yang terpengaruh fenomena El Nino Oscillation Southern Oscilation dilakukan dengan menghitung korelasi antara sea level anomaly dari daa satelit altimetri dengan indeks El Nino Oscillation Southern Oscilation (Multvariate ENSO Index, Southern Oscillation Index, Nino Oscillation Index). Nilai korelasi mean sea level anomaly dengan Multivariate ENSO Index dan Oscillation Nino Index adalah kuat dan negatif. Hasil korelasi mean sea level anomaly dengan Southern Oscilation Index adalah kuat dan positif. Wilayah yang memiliki korelasi kuat antara sea level anomaly dengan indeks ENSO adalah Laut Halmahera,
Pulau Kalimantan sebagai salah satu daerah penghasil batu bara terbesar di indonesia membutuhkan media transportasi yang dapat mendistribusikan hasil tambang batu bara. Media transportasi yang digunakan di Kalimantan salah satunya adalah Sungai Mahakam. Alur pelayaran harus dibuat untuk melewati Sungai Mahakam dengan aman, sehingga perlu dilakukan survei batimetri. Data batimetri yang didapat dari hasil survei akan dibuat alur pelayarannya dengan spesifikasi Standar Nasional Indonesia. Data yang digunakan adalah data batimetri dari PT.Seascape Surveys Indonesia. Data batimetri dikoreksi dengan pasang surut, Sound Velocity Profiler, gradien dan patch test. Kedalaman dari data batimetri mempunyai referensi terhadap EGM96 saat pengambilan data, lalu di transformasikan menjadi EGM08. Peta batimetri mempunyai referensi terhadap Lowest Low Water Level. Dari analisa peta batimetri Sungai Mahakam, dibuat alur pelayaran kapal Katingan dan kapal Straits Pheonix. Untuk kapal Katingan dibuat alur yang aman dengan spesifikasi kedalaman lebih dari 3,593 m dan spesifikasi lebar lebih dari 55,2m. Untuk kapal Straits Phoenix dibuat alur pelayaran dengan spesifikasi kedalaman lebih dari 5,128 m dan spesifikasi lebar lebih dari 112,7m. Berdasarkan peta batimetri yang dibuat, tidak terdapat alur yang aman untuk dilalui oleh kapal Katingan dan kapal Straits Phoenix.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.