In this study, wind energy potential in the South of Turkey was investigated statistically by using the Turkish State Meteorological Service's hourly wind speed data between 2009 and 2013. The wind data used in this study were gathered from the Meteorology Station in Hatay and Osmaniye. In this study, different numerical methods were analysed and their performances were compared for effectiveness in determining the shape ‘k’ and scale ‘c’ parameters of the Weibull distribution function for two different regions. Six different methods: namely, graphical method, empirical method, maximum likelihood method, energy trend method, energy pattern method and moment method were used to estimate the Weibull parameters. The following statistical indicators were used for comparing the efficiency of all the methods used: the root mean square error, analysis of variance (R2) and mean percentage error. Wind power densities were also calculated for all numerical methods used in this study. The power density is the key issue for the suitable use of wind energy. The calculated power densities for all methods used were compared with wind power density derived from measured wind data for two regions.
Rüzgar enerjisi Weibull dağılımı Grafik metodu Moment metodu Rayleigh dağılımı Özet: Bu çalışmada, 2013 yılında saatlik olarak ölçülen rüzgar hızı verilerine dayanarak, Osmaniye' deki rüzgar enerjisi potansiyeli istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Günümüzde hızla artan enerji ihtiyacını karşılayabilmek için başta Avrupa Birliğine üye ülkeler olmak üzere ülkemiz gibi gelişmekte olan ülkeler yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelmişlerdir. Rüzgar enerjisinden elektrik üretiminde, rüzgar türbini parametrelerinin yanında, türbin kurulum alanındaki rüzgar hız dağılımı da önemli rol oynamaktadır. Bölgenin rüzgar enerjisi potansiyeli araştırmasında Weibull ve Rayleigh dağılımları kullanılmıştır. Yapılan bu ön araştırma sonucunda Osmaniye'nin rüzgar enerjisi potansiyelinin istatistiksel olarak elektrik enerjisi üretimi bakımından uygun olduğu görülmüştür. Saatlik olarak ölçülen 2013 yılına ait rüzgar verileri Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğünün Osmaniye Meteoroloji İstasyonu'ndan sağlanmıştır. Osmaniye bölgesinde 2013 yılında bir yıl süre ile ölçülen rüzgar hızları kullanılarak, rüzgar hızlarının esme saatlerinin Weibull ve Rayleigh dağılım fonksiyonuna uyumu araştırılmıştır. Weibull ve Rayleigh dağılımının parametrelerini hesaplamak için Grafik ve Moment metotları kullanılmıştır. Grafik metodunda şekil 'k' ve ölçek parametresi 'c' sırasıyla 1.0046 -1.7744 (m/s) olarak hesaplanmıştır. Moment metodunda şekil 'k' ve ölçek parametresi 'c' sırasıyla 1.6394-2.5391 (m/s) olarak hesaplanmıştır. Sonuçta, Weibull modeli ile elde edilen değerler, Rayleigh modeli ile elde edilen değerlere göre daha iyi sonuçlar vermiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.