Abstrak - Provinsi Gorontalo merupakan daerah Provinsi yang sebagian besar roda perekonomian bergerak pada sektor pertanian. Hingga Saat ini daerah tersebut menjadikan pertanian sebagai sector penting dalam pelaksanaan pembangunan. Masalah yang dihadapi adalah dibutuhkan sebuah bentuk pengawasan yang memanfaatkan teknologi sehingga pengawasan yang dilakukan dapat terbarui secara berkala, terdokumentasi dan dapat diakses secara terbuka. berdasarkan dari masalah tersebut maka dibutuhkan aplikasi yang dapat mengelompokan komoditi unggulan di provinsi gorontalo. Pada penelitian ini dapat mengetahui komoditi menjadi unggulan di Provinsi Gorontalo, komiditi yang menjadi unggulan daerah akan dipertahankan dan dimaksimalkan produksinya sedangkan komoditi unggulan yang produksinya masih rendah akan menjadi prioritas dalam peningkatan hasil, Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat didapatkan Komoditi yang menjadi Cluster 1 adalah tingkat produksinya yang rendah, Sedangkan Komoditi yang menjadi Cluster 2 adalah tingkat produksinya sedang atau tetap dan Produksinya tinggi termasuk pada Cluster 3. Kata Kunci : Komoditi Unggulan Daerah, Clustering, K-Means
Perkara lingkungan bersih, tak lepas daripada sampah yang kian menumpuk. Bertambahnya penduduk, meluasnya pembangunan, merupakan diantara faktor yang menyebabkan penumpukan sampah. Salah satu misi pemerintah mungkin ingin warganya memiliki kenyamana untuk bisa mengakses informasi tentang pembuangan sampah, seperti lokasi tempat pengumpulan sampah sementara, lokasi armada kebersihan, serta rute tertentu. Oleh karena itu studi mengusulkan untuk merancang suatu sistem informasi geografis lokasi jalur armada kebersihan berbasis android yang mudah diakses oleh masyarakat melalui smartphone. Bahasa program Android dan PHP digunakan kemudian dikombinasikan MySQL sebagai wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat dan Dinas Lingkungan Hidup kota Gorontalo secara sinergi berjalan beriringan mewujudkan tata kelola sampah yang baik (good garbage management) efisien dan efektif.
The problem in this study is that the process of data collection and final report of Persons with Social Welfare Problems has not been computerized properly so that the process of procurement of goods and distribution of assistance for has not been effective and well target. With the aim of his research To simplify the data collection process and final report so that the process of procurement of goods and distribution of aid is more effective and on target. The object of this research is the Procurement Information System and Distribution of Assistance for Persons with Social Welfare Problems in the Gorontalo-based Gorontalo City Social Service with the method used in designing this information system is a descriptive method that is research aimed at solving problems systematically and factually about the facts studied. The design phase includes, model design, output design, Input design, database design and technology design, to the system testing stage. Analysis of the data where the data obtained in the field will be analyzed in a qualitative manner. Qualitative analysis is used to describe the efforts made in the form of human resource development in the information service system of assistance for people with problems based on android-based social welfare towards smart city. The results obtained show that the application can be made and used.
Rumah Produksi Gula Merah yang terletak di desa Pinontoyonga Kec.Atinggola, Kab. Gorontalo Utara merupakan Rumah Industri yang memproduksi gula merah dari tahun 2010 setiap bulannya produksi gula merah mengalami peningkatan dan penurunan. Meningkatnya jumlah produksi disebabkan banyaknya pemesanan dan penjualan setiap bulannya, dan Menurunnya jumlah produksi dikarenakan kurangnya pemesanan dan penjualan gula merah sehingga produksi gula merah menjadi menumpuk dan rusak karena berada ditempat yang lembab akibatnya gula merah tersebut tidak dapat bertahan lama dan tidak dapat dijual kembali. Sehingga Tujuan dilakukan prediksi yaitu untuk mengetahui jumlah gula merah yang akan di produksi pada periode Berikutnya. Berdasarkan urain tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana untuk memprediksi jumlah hasil produksi gula merah. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu prediksi jumlah hasil produksi gula merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana dengan nilai MAPE 6,657% dan berdasarkan atas interpretasi MAPE maka persentase tersebut termasuk dalam ketegori Sangat Akurat. Kata kunci; Gula Merah, prediksi, metode Regresi Linear Sederhana
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.