O uso da tecnologia de contêineres experimentou uma adoção massiva nosúltimos anos sendo o Docker uma das tecnologias mais utilizadas. O Docker usa o conceito de imagens, que as armazena de forma hierárquica para melhorar a reutilização. Apesar de seus benefícios, as imagens podem apresentar vulnerabilidades de segurança. Quando não tratadas, essas aplicações podem ter riscos em potencial. Embora existam várias ferramentas de análise estática para identificar vulnerabilidades em imagens, suas vantagens e deficiências não são claras, o que torna a tarefa de selecionar uma ferramenta adequada bastante desafiadora. Este trabalho avalia o desempenho de quatro soluções populares na literatura: Anchore Grype, Clair, Dagda e Snyk. A avaliação considera sua capacidade de identificar vulnerabilidades e usabilidade. Usando um conjunto de vulnerabilidades conhecidas nas imagens como linha de base (controle), as ferramentas são comparadas entre si. Os resultados mostram que Anchore Grype obteve o melhor resultado entre as ferramentas avaliadas com uma taxa de identificação (TIV) de 23% das vulnerabilidades do controle utilizado. Entre as ferramentas, Anchore Grype encontrou duas vezes mais vulnerabilidades do que a segunda melhor alternativa.
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