Центр информатики и интеллектуальных информационных технологий Института информационных технологий, математики и механики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, РоссияАннотация В статье рассмотрены проблемы, возникающие при создании и обработке данных, со-держащих сложноструктурированную геопространственную информацию, и связанные с большими объемами данных, их размерностью и увеличением количества пространственно-логических и топологических связей между элементами данных, разнородностью данных. Приведены наиболее популярные средства обработки подобной информации. Рассмотрены вопросы организации хранения, обработки и анализа пространственно-распределенных то-пологических данных в среде ГИС Терра. Изложены основные особенности (модели, струк-туры и форматы данных) разработанной структурированной топологической модели объек-та. Рассмотрены варианты организации системы управления базами пространственно-распределенных данных для различных программно-аппаратных платформ (Windows и Android) как в локальном, так и клиент-серверном варианте. Представлены схемы миграции данных при интегрированном использовании различных программно-аппаратных плат-форм. Приведены рекомендации по разработке новых приложений по анализу и обработке пространственно-распределенных данных с использованием разработанных средств хране-ния и обработки данных.Ключевые слова: СУБД, пространственно-распределенные данные, модели данных, про-странственно-логические отношения, алгоритмы, обработка данных, топология.Цитирование: Васин, Ю.Г. Распределённая СУБД для интегрированной обработки про-странственных данных в ГИС / Ю.Г. Васин, Ю.В. Ясаков // Компьютерная оптика.
ВведениеПри создании и обработке баз данных, содержащих сложноструктурированную геопространственную ин-формацию, по сравнению с традиционными базами данных возникают дополнительные проблемы, связан-ные с большими объемами данных, их размерностью и увеличением количества пространственно-логических и топологических связей между элементами данных, разнородностью данных. Это приводит к необходимо-сти разработки моделей, структур и форматов данных, существенно отличающихся от традиционных спосо-бов представления [1 -4].В то время как традиционные СУБД могут хра-нить и обрабатывать числовую и текстовую инфор-мацию, пространственные данные обладают расши-ренной функциональностью, позволяющей хранить целостный пространственный объект, объединяющий как традиционные виды данных в виде описательной или атрибутивной информации, так и геопростран-ственные данные о положении объекта в простран-стве, внутриобъектных и межобъектных связях.Наиболее распространенными и популярными в настоящее время являются СУБД, основанные на ре-ляционной модели данных. Реляционное представле-ние данных -двумерные таблицы данных с изменя-ющимися взаимосвязями между различными столб-цами. Это напоминает представление данных самим человеком.К настоящему времени все большее число разра-ботчиков пользовательских приложений для СУБД сталкиваются с тем, что применение традиционных р...