<p class="Texto">El modelado y simulación de pequeños sistemas industriales ha adquirido gran importancia en los procesos de toma de decisiones, toda vez que les permite a microempresas fundamentar sus decisiones de producción. Este artículo hace un análisis de una empresa dedicada a la confección de ropa exterior masculina con una producción semanal promedio de 490 prendas. La motivación del estudio radica en el interés de incrementar su productividad; por esto, se desarrolló un modelo del sistema real con la herramienta Arena®, logrando identificar las partes de los procesos responsables de atrasos y “cuellos de botella” que permitieron plantear el escenario de solución. Este documento muestra los resultados de la simulación del sistema real y una comparación con un escenario de mejora que presentó un aumento en la productividad.<strong></strong></p>
ResumenEn este artículo se presenta la construcción de un modelo basado en dinámica de sistemas para describir el comportamiento del mercado porcícola. Esto con el objetivo de anticiparse a los posibles acontecimientos, crear escenarios supuestos y determinar si es viable o no invertir en el corto a mediano plazo en este mercado. El modelo propuesto se compone de siete ciclos que consideran las diferentes variables que intervienen en el medio, se establece las relaciones y se construyeron los ciclos entre éstas. Se configuraron las variables del modelo con datos históricos del sector. Los resultados muestran una gran dependencia del costo de la materia prima sobre las ganancias y establece el escenario de cría como el más rentable.Palabras claves: pensamiento sistémico, porcicultura, simulación, dinámica de sistemas. System Dynamics Modeling for Pig Breeding Market Behavior Prediction AbstractThis paper presents the construction of a model based on system dynamics for describing the behavior of pig market. This with the objective of anticipating possible events, creating scenarios about assumptions and determine whether it is feasible or not to invest in this market in a short to medium term. The proposed model consists of seven cycles considering the different variables involved in the pig market, establishing relationships and the cycles formed between them. The model variables were set using historical data of the market. The results show a high dependence of raw material costs over the earnings and show the stage of breeding as the most profitable scenario.
Objetivo: Diseñar y desarrollar un modelo de simulación de eventos discretos para el proceso de atención del cliente de una Pyme dedicada al negocio de la comida rápida con el fin de conducir experimentos direccionados a comprender el comportamiento del sistema y evaluar estrategias de optimización. Metodología: El procedimiento se clasifica en cuatro etapas: (I) Análisis de la empresa y definición del problema, (II) Descripción de procesos y contextualización de un modelo, (III) Generación del modelo preliminar, verificación, validación y análisis de sensibilidad, (IV) Análisis de resultados y propuestas de mejoramiento. Resultados: El modelamiento realizado permitió sugerir una serie de optimizaciones para los procesos y de la Pyme analizada, que resultarían en la reducción de los tiempos de espera en la venta de bebidas, pizzas y otros productos. Conclusiones: Se mostró que mediante herramientas como Simul8® es posible modelar con facilidad procesos, al igual que sugerir optimizaciones pertinentes para estos, si bien cabe anotar que la herramienta no es tan efectiva para el modelamiento de servicios.
ResumenLa gestión de la calidad en aquellas empresas que se dedican al desarrollo de proyectos de software, ofrece una ventaja competitiva puesto que de esta forma aseguran que sus productos sean de calidad. Las metodologías ágiles surgen para aplicarse principalmente en proyectos cuya naturaleza sea cambiante o donde se hace necesario obtener pronto retorno de la inversión. Las organizaciones que optan por el cambio hacia las metodologías ágiles enfrentan retos como el aseguramiento de la calidad tanto del producto como del proyecto. Modelos como Capability Maturity Model Integration e ISO 25010, son conocidos y funcionan bien en entornos de desarrollo tradicionales. Para metodologías ágiles hay algunas propuestas menos populares, entre ellas se puede mencionar el Desarrollo Dirigido por Pruebas, la Integración Continua y la métrica Product Backlog Rating. Éstas, aunque en la literatura reportan buenos resultados, no están lo suficientemente documentadas para ser empleadas en cualquier proyecto ágil. Este trabajo hace un análisis sobre las propuestas que apuntan a mejorar la calidad en los productos realizados con metodologías ágiles, recopilando herramientas y buenas prácticas con los que se pretende diseñar una serie de recomendaciones en cuanto a gestión de calidad en los proyectos de software.Palabras clave: calidad de software, administración de proyectos, desarrollo ágil de software, metodologías ágiles. AbstractThe quality management in companies engaged in software development projects, provides a competitive advantage by guaranteeing that their products are high quality made. Skilful methodologies emerge for the application in projects whose nature is changing or where it is necessary to get a quick investment return. Organizations that choose to shift to skilful methodologies face challenges like ensuring the quality not only of the product but the product and the project. Models such as the Capability Maturity Model Integration and ISO 25010, are known and work well in traditional development environments. For skilful methodologies, there are some less popular proposals, including the Test Driven Development, Continuous Integration and Product Backlog Rating metrics. Nevertheless, although the literature reported good results, these are not sufficiently documented to be used in any skilful project. This paper analyzes the proposals aimed at improving the quality of products made with skilful methodologies, tools and best practices, and gives a series of recommendations for quality management in software projects.
Production costs represent the largest production process expenditure for companies. The existence of worker leisure time increases the associated production costs, which should be reduced to maximize the profit. In many Latin American small-scale footwear companies, shoe manufacturing is mainly characterized as an artisan elaboration. They generate additional costs associated with the poor standardization of methodology, lack of knowledge of a defined elaboration procedure, the absence of suitable facilities for raw material storage, and deficiencies in handling the product during the process. All these weaknesses make the manufacturing and packing process more difficult. This paper shows an optimization procedure for the utilization of resources by using discrete event simulation. Additionally, we propose a defined sub-process sequential structure to allow the standardization of shoe manufacturing. The results show that the proposed structure decreases the time of product processing by more than 40%. Furthermore, analysis of the costs of the associated implementation was performed and showed that it could be assumed by companies that the investment will provide a return on the capital within a short time.
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