serviks merupakan merupakan salah satu kanker yang paling sering menyerang wanita di seluruh dunia. Berdasarkan data World Health Organization (WHO), lebih dari 250.000 wanita meninggal akibat kanker serviks pada tahun 2005, dan yang terbanyak terjadi di negara berkembang. Di Indonesia terdapat 100-900 kasus kanker leher rahim per 100.000 penduduk. Salah satu faktor risiko yang memiliki hubungan dengan kanker serviks adalah jumlah paritas Tujuan Untuk mengetahui hubungan antara kejadian kanker serviks dengan jumlah paritas di RSUD Dr. Moewardi periode Januari 2013 -Desember 2013. MetodePenelitian ini merupakan penelitian analitik komparatif kategorik dengan metode pendekatan case control. Data diambil dari rekam medis pasien dengan menggunakan tehnik consecutive sampling. Kelompok kasus yaitu pasien yang terdiagnosis kanker serviks dan kelompok kontrol adalah pasien yang datang ke RSUD DR. Moewardi untuk antenatal care (ANC). HasilDari hasil penelitian didapatkan sebanyak 41 pasien kanker serviks dan 41 pasien tidak dengan kanker serviks. Uji hipotesis dengan Chi-square didapatkan hasil bahwa jumlah paritas (OR = 16,033; 95% CI 4,855), berpengaruh terhadap kejadian kanker serviks. Dari hasil diatas, dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara kejadian kanker serviks dengan jumlah paritas > 3. KesimpulanJumlah paritas memiliki hubungan dengan terjadinya kanker serviks.
Persalinan preterm masih merupakan masalah baik di negara berkembang maupun di negara maju oleh karena dapat menyebabkan banyak risiko antara lain kematian bayi. Preeklampsia menjadi salah satu penyebab tersering persalinan preterm dan kematian perinatal yang diketahui selama ini. Tujuan PenelitianTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara fetal outcome (kematian perinatal, asfiksia dan berat badan bayi) pada persalinan preterm yang disertai preeklampsia berat. Metode penelitianPenelitian ini merupakan studi non eksperimental dengan desain cross sectional. Subjek penelitian adalah ibu yang melahirkan secara preterm yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi sebanyak 75 orang. Subjek terbagi dalam kelompok terpapar yaitu ibu yang preeklampsia berat dan kelompok kontrol yaitu ibu yang tidak dengan preeklampsia berat. Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data sekunder dari rekam medis. Pengelolaan data menggunakan SPSS dengan uji Chi-Square. Sampel penelitian didapatkan 40 orang sebagai kelompok terpapar dan 35 orang sebagai kelompok kontrol. HasilAnalisis bivariat menunjukkan terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok terpapar dan kelompok kontrol pada kejadian kematian perinatal (p = 0,013) dan pada kejadian asfiksia (p= 0,00). Sedangkan pada kejadian BBLR tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompok terpapar dan kelompok kontrol (p=0,745). KesimpulanTerdapat hubungan yang signifikan antara persalinan preterm disertai preeklampsia berat dengan fetal outcome, yaitu kematian perinatal dan asfiksia, serta tidak ditemukan perbedaan BBLR antara kelompok terpapar dan kelompok kontrol.
Latar Belakang: Berat badan lahir rendah masih menjadi penyebab kesakitan dan kematian pada bayi baru lahir. Kejadian bayi berat badan lahir rendah mencapai sekitar 20 juta kelahiran pertahun di seluruh dunia. Faktor risiko kejadian bayi berat badan lahir rendah antara lain usia ibu, hipertensi, umur kehamilan, jenis kelamin, paritas, jarak kehamilan, dan pendidikan ibu. Gunung Kidul pada tahun 2018 menjadi kabupaten dengan angka prevalensi tertinggi di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Berdasarkan latar belakang, perlu dilakukan analisis mengenai faktor risiko kejadian bayi berat badan lahir rendah di RSUD Wonosari tahun 20z19Tujuan Penelitian: Mengetahui faktor risiko bayi berat badan lahir rendah (BBLR) di RSUD Wonosari tahun 2019. Metode Penelitian: Penelitian ini merupakan studi analitik observasional dengan desain case-control yang menggunakan data sekunder rekam medis RSUD Wonosari tahun 2019 dengan teknik purposivel sampling dimana besar sampel sejumlah 100. Analisis data dilakukan secara univariat, bivariat dan multivariat.Hasil: Analisis bivariat memperoleh hasil usia ibu (p value 0.003, OR 3.881 CI 95% 1,561-9,650), hipertensi (p value 0.000 OR 5.091 CI 95% 2,091-12,396), umur kehamilan (p value 0.000 OR 38.500 CI 95% 4,921-301,195), jenis kelamin (p value 0.548 OR 1.272 CI 95% 0,580-2,790), paritas (p value 0.001 OR 3,768 CI 95% 1.647-8.620, jarak kehamilan (p value 0.002 OR 3.841 CI 95% 1.610-9.161). Analisis multivariat memperoleh hasil usia ibu kurang dari 20 dan lebih dari atau sama dengan 35 (p value 0.034, aOR 6.147 CI 95% 1.151-32.840), ibu menderita hipertensi (p value 0.001, aOR 13.255 CI 95% 2,986-58,842), umur kehamilan kurang dari 37 minggu (p value 0.002, aOR 36,473 CI 95% 3,666-362,839), paritas 1 dan lebih dari 4 (p value 0,049, aOR 4,316 CI 95%1,007-18,490), jarak kehamilan kurang dari atau sama dengan 24 bulan (p value 0,008, aOR 14,470 CI 95% 2,036-102,818), pendidikan di bawah SMA (p value 0,000, aOR 5 ,913 CI 95% 1,402-24,94). Kesimpulan: Terdapat hubungan antara usia ibu kurang dari 20 dan lebih dari 35 tahun, ibu yang menderita hipertensi, umur kehamilan kurang dari 37 minggu, paritas 1 dan lebih dari 4, jarak kehamilan kurang dari atau sama dengan 24 bulan, pendidikan ibu kurang dari SMA dengan kejadian bayi berat badan lahir rendah di RSUD Wonosari tahun 2019.
Maternal mortality rates are still high in several areas, including Bantul Regency, Special Region of Yogyakarta. Based on the data obtained from the Bantul District Health Office, from 2018 to 2019, 28 pregnant women died. Posyandu and Puskesmas cadres often encounter problems in collecting data on pregnant women because they still use manual methods. Manual records using books has disadvantages because sometimes pregnant women forget to bring their books. Therefore, an application for recording pregnancy history is needed to enable convenient monitoring by Posyandu cadres, Puskesmas, doctors, and hospitals in order that pregnant women patients can be handled properly in case of emergency. The application used by pregnant women is Mobile App-based, meanwhile, the Web-based Monitoring Information System is used by Posyandu cadres, Puskesmas, doctors, and hospitals. The application allows displaying the medical history and makes it easier for pregnant women to have counseling or examinations without meeting directly with the doctor. If there are any problems in the womb, the doctor will immediately provide a solution or recommendation. The results of the system testing with 15 respondents as users show that 52,1% strongly agree, 37,7% agree, and 10,2% neutral in response to the system interface. The implementation of the information system for monitoring high-risk pregnant women in the majority is accepted by all actors. Hence, it can be concluded that in an attempt to digitalize manual recording of pregnant women's examinations, this information system for monitoring high-risk pregnant women is reliable to be implemented.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.