Константин Корнишин, РН-СахалинНИПИМорнефть Ярослав Ефимов, Российский Государственный Университет нефти и газа им. И.М. Губкина/Университет г. Ставангера, Норвегия Авторское право 2011 г., Общество инженеров нефтегазовой промышленности Этот доклад был подготовлен для презентации на Конференции SPE по разработке месторождений в осложненных условиях и Арктике 18-20 октября 2011 года в Москве, Россия.Данный доклад был выбран для проведения презентации Программным комитетом SPE по результатам экспертизы информации, содержащейся в представленном авторами реферате. Экспертиза содержания доклада Обществом инженеров нефтегазовой промышленности не выполнялась, и внесение исправлений и изменений является обязанностью авторов. Материал в том виде, в котором он представлен, не обязательно отражает точку зрения SPE, его должностных лиц или участников. Электронное копирование, распространение или хранение любой части данного доклада без предварительного письменного согласия SPE запрещается. Разрешение на воспроизведение в печатном виде распространяется только на реферат объемом не более 300 слов; при этом копировать иллюстрации не разрешается. Реферат должен содержать явно выраженную ссылку на авторское право SPE.
This paper presents a new approcah to risk essesment in offshore geotechnical surveys. A traditional deterministic method of time estimation needed for the survey can not be found satisfactory due to influence of uncertainties of different types, for example weather uncertainty and management uncertainty of the specific contractor. The proposed method of risk estimation is based on fuzzy logic and presents all uncertain values as fuzzy membership functions with high level of certainty. The described methodology allows the client to choose a contractor in a situation when the client doesn’t have a long term joint experience with the contractor. It also allows the client to obtain a quantitative estimation of the work of contractor and to choose the most favorable start date for the survey.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.