The main components of self-organization and its implementation stages are identified against the background of determining the importance of self-organization skills mastery by technical university graduates for the successful implementation of educational and future professional activities. Based on the social demands generated by the need to form general cultural and professional competencies in the learning process, the necessity to organize students’ independent work in such a way that it motivates self-organization and, as a result, self-education is confirmed. It is proved that the transformation of students’ independent work should be carried out regularly, taking into account the changes taking place in society, using modern information technologies as a kind of organizational resource. In order to reduce time expenditures in the process of updating the educational material for a particular discipline, it is proposed to establish the relationship between the components of the educational process by identifying intersubject communications, which are considered as a means of achieving the applied orientation of the discipline, at the stage of selecting the necessary information. The formation of students’ self-organization skills has been carried out on the basis of data from a frequency analysis of the network information sources. The results of frequency analysis and statistical processing of experimental data show the ability to make a forecast about the weight of specific topics for future professional activities, which will allow to distribute study time correctly. The use of established intersubject communications of disciplines and the fulfillment of the selected conditions contribute to the development of students’ educational activities self-organization.
Использование многочлена Тейлора второй степени при аппроксимации производных конечными разностями приводит ко второму порядку аппроксимации традиционного метода сеток при численном интегрировании обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка с переменными коэффициентами. В работе при исследовании краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений третьего порядка с переменными коэффициентами рассмотрен предложенный ранее метод численного интегрирования, использующий средства матричного исчисления, в котором аппроксимация производных конечными разностями не использовалась. Согласно указанному методу, при составлении системы разностных уравнений может быть выбрана произвольная степень многочлена Тейлора в разложении искомого решения задачи в ряд Тейлора. Вычислена невязка и дана оценка порядка аппроксимации метода в зависимости от выбранной степени многочлена Тейлора при использовании четырехточечного шаблона. Теоретически выявлены закономерности между порядком аппроксимации матричного метода и степенью используемого многочлена Тейлора. Установлено, что порядок аппроксимации пропорционален степени используемого многочлена Тейлора и меньше нее на две единицы. При использовании пятиточечного шаблона предложена процедура построения фиктивного граничного условия, позволяющая построить замкнутую систему разностных уравнений матричного метода численного интегрирования. Система разностных уравнений разбита на две подсистемы: в первую подсистему вошли два уравнения, первое из которых содержит заданное значение производной в граничных условиях задачи, второе - вычисленное из фиктивного граничного условия значение; во вторую подсистему вошли оставшиеся разностные уравнения построенной замкнутой системы. Вычислена невязка и дана оценка порядка аппроксимации метода в зависимости от выбранной степени многочлена Тейлора при использовании пятиточечного шаблона. Теоретически выявлены закономерности между порядком аппроксимации матричного метода и степенью используемого многочлена Тейлора. Установлено следующее: а) порядок аппроксимации первой подсистемы, второй подсистемы при четном значении степени используемого многочлена Тейлора и всей задачи пропорционален этой степени и меньше нее на две единицы; б) порядок аппроксимации второй подсистемы при нечетном значении степени используемого многочлена Тейлора пропорционален этой степени и меньше нее на единицу.
Abstract. Based on the analysis of modern literature, the paper clarifies the concepts of readiness and readiness for professional activity. The considered concepts made it possible to identify criteria for technical university students readiness for future professional activity. The formulated criteria made it possible to determine students readiness indicators for future professional activities. A rating assessment of the students mathematical competence and the gross scientific product of the university were selected as indicators of readiness. The choice of these indicators is justified using statistical data of the Samara Region: gross regional product and the ratio of the selected industry wage to the average wage. The demand for technical university graduates labor is a function of the real wage rate. The results of the correlation analysis prove that the technical university graduates readiness for professional activity has a significant effect on the regional economic development degree, which affects the degree of social-economic development. The study was conducted on the basis of Samara State Technical University. The work presents pedagogical conditions for the organization of the educational process for the development of technical university students readiness for professional activity. The obtained materials can be used as the basis for further refinement of students readiness indicators for professional activities and in the content of the training.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.