Subject of study: technologies implemented in modern video coding algorithms to ensure the appropriate level of reliability in the conditions of their compact presentation. The goal is to develop a technology for transforming the alphabet of a video information based on a quantitative criterion while ensuring the required quality in networks. Objectives: to formulate requirements to video images in dynamic video surveillance systems; to analyze the existing factors leading to an imbalance between the compression and quality characteristics of existing video coding algorithms; to develop a technology for transforming the alphabet of a video information based on a quantitative criterion (attribute) for the best presentation of the encoded data; to develop a mathematical model for the formation of a quantitativeindicator for the transformation of the video images; to analyze the effectiveness of using the developed mathematical model for the formation of a quantitative indicator to provide the required trustworthiness of data for the video information resource; to assess the effectiveness of the developed technology for transforming the original message in terms of a quantitative indicator to ensure the best presentation of the encoded data; to investigate the dynamics of the probabilistic and statistical characteristics of the original message as a result of transformation according to the quantitative criterion of the significance of the elements. The research methods: compression coding methods implemented on the basis of the JPEG algorithms. The research results: a new approach has been proposed based on the transformation of the encoded alphabet of data by use of a quantitative criterion. A mathematical model has been developed for the formation of a quantitative attributethat determines the significance of the elements of the original message. Conclusions. A technology has been developed for transforming the alphabet of the original message, which allows creating conditions for a more profitable presentation of the encoded data due to a significant increase in the dynamic range of probabilistic and statistical characteristics for the transformed message while ensuring the required level of video image quality.
Досліджуються сучасні методи кодування відеозображень, що активно використовуються в інфокомунікаційних системах спеціального призначення. Аналізуються проблемні аспекти використання алгоритмів сімейства JPEG в процесі кодування відеоданих з позиції забезпечення збереження семантичної складової в умовах необхідного рівня компресійних характеристик. Пропонується принципово новий підхід до процесу обробки відеоінформації, основною відмінною рисою якого є відсутність необхідності переходу від просторового до частотного представлення зображення. Сутність підходу полягає у реструктуризації даних відеоінформаційного ресурсу за кількісною ознакою, що враховує семантичне навантаження елементів відеопослідовності. В ролі інструменту для реструктуризації інформаційного простору виступає кількісний показник, що враховує статистичні закономірності та кореляційні зв’язки елементів. Це дозволяє створити умови для управління якістю реконструйованого відеозображення в умовах забезпечення необхідного рівня компресійних характеристик за рахунок додаткового усунення психовізуальної надмірності повідомлення. Перевагами запропонованої концепції реструктуризації інформаційного простору кодованих даних є створення умов для покращення компресійних характеристик у порівнянні з існуючими алгоритмами в умовах забезпечення необхідного рівня якості.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.