Objective:
There is a paucity of scientific analysis that has examined spatial heterogeneities in the socioeconomic vulnerabilities related to COVID-19 risk and potential mitigation strategies at the sub-national level in India. The present study examined the demographic, socioeconomic, and health system-related vulnerabilities shaping COVID-19 risk across 36 states and union territories in India.
Study Design:
Using secondary data from the Ministry of Health and Family Welfare (MoHFW), Government of India; Census of India, 2011; National Family Health Survey, 2015-16; and various rounds of the National Sample Survey, we examined socioeconomic vulnerabilities associated with COVID-19 risk at the sub-national level in India from March 16, 2020 to May 03, 2020.
Methods:
Descriptive statistics, principal component analysis (PCA), and the negative binomial regression model were used to examine the predictors of COVID-19 risk in India.
Results:
There persist substantial heterogeneities in the COVID-19 risk across states and union territories in India. The underlying demographic, socioeconomic and health infrastructure characteristics drive the vulnerabilities related to COVID-19 in India.
Conclusion:
This study emphasizes that concerted socially inclusive policy action and sustained livelihood/economic support for the most vulnerable population groups is critical to mitigate the impact of the COVID-19 pandemic in India.
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