No abstract

No abstract

Bilinearity is the basic principle of multivariate curve resolution. In this paper, we consider a case when this premise is violated. We demonstrate that the alternating least squares approach can still be used to solve the problem. The developed theory is applied to calibration of spectral data that includes the so-called saturated peaks, which are flattened because of samples with ultrahigh absorbance. We demonstrate that in spite of serious violations of the Lambert-Beer law, the results of prediction are quite satisfactory, and the accuracy is better than in other competing methods. Figure 3. Simulated example, saturation level, s = 3. Training set (a) and test set (b).Nonlinear multivariate curve resolution alternating least squares

No abstract

Объектом исследования являются требования в отношении трехмерных моделей, приводимых в документах по промышленной собственности (заявок, регистраций и прочих опубликованных материалов изобретений, полезных моделей, промышленных образцов, товарных знаков) зарубежных ведомств промышленной собственности, в том числе зарубежная практика использования трехмерных моделей и применяемых форматов данных. Цель работы - подготовка предложений в рекомендации ВОИС по представлению заявок на объекты промышленной собственности, содержащих трехмерные модели, и проведению работ в ходе экспертизы таких заявок. Методы проведения работы: анализ практики делопроизводства ФИПС и зарубежных патентных ведомств, составление опросника, aнализ результатов опроса, проведенного среди научно-исследовательских, образовательных и промышленных предприятий, зарегистрированных в Российской Федерации. Результатами НИР являются разработанные предложения в рекомендации ВОИС по представлению заявок на объекты промышленной собственности, содержащих трехмерные модели, и проведению работ в ходе их экспертизы. Научная новизна результатов темы заключается в возможности использования разработанных предложений: - Целевой группой ВОИС для создания рекомендаций по использованию трехмерных моделей и изображений; - при создании новых систем в рамках мероприятий национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».