A temperatura (T) e a umidade relativa do ar (UR) desempenham papéis fundamentais no manejo agrícola, sendo utilizadas, por exemplo, no cálculo da evapotranspiração de referência. Estes dados são obtidos em estações meteorológicas cujos custos variam entre US$1.000,00 e US$10.000,00, tornado-as de difícil acesso para a maioria dos usuários. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de aquisição e armazenamento de dados de T e UR (SMUT) para fins agrícolas de baixo custo (estimado em US$ 70,00). O Sistema foi construído utilizando um sensor DHT22 (AM2302) instalado em um abrigo, um relógio de tempo real (RTC), um gravador de cartões SD, acoplados à uma placa Arduino, programado para leituras a cada dez minutos e cálculo de médias T e UR a cada hora. Para comparação, o sistema foi instado junto a duas estações meteorológicas automáticas (Posto Meteorológico EA/UFG), em Goiânia-GO, e fez-se coleta de dados de Outubro a Dezembro de 2016. Os dados foram comparados através de análise de regressão, erro padrão de estimativa (EPE), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE), média do erro absoluto (EMA), coeficiente de correlação simples de Person (r) e índice de concordância (d) de Willmott. Os resultados mostraram que houve correlação entre os dados do SMUT e das outras estações (r>0,87), com erro padrão em torno de 6% e ótimo grau de exatidão (d>0,99). Portanto, recomenda-se o uso do SMUT para o monitoramento agrícola de T e UR na faixa de 17 a 35oC e 32 a 100%, respectivamente.
As redes de medições hidrológicas raramente cobrem todos os locais de interesse em uma bacia hidrográfica, havendo, então, uma grande carência de dados fluviométricos. Isso pode ocorrer devido aos custos de aquisição e manutenção dos linígrafos existentes no mercado e/ou por demanda não atendida de pessoal especializado para a observação desses dados. Objetivou-se com este trabalho construir e validar um linígrafo automático de baixo custo, do tipo boia e contrapeso, utilizando a plataforma Arduino. Para isso, utilizou-se, como sensor, um potenciômetro acoplado a um sistema boia e contrapeso; a placa microcontroladora Arduino como sistema de aquisição de dados e o módulo relógio RTC DS1307 para localizar as leituras no tempo. No ambiente Arduino, criou-se um programa com funções de leitura do sinal proveniente do transdutor, conversão do sinal elétrico em nível de água, alocação das leituras no tempo e armazenamento dessas informações em memória de longo prazo. Observou-se que o equipamento fornece leituras acuradas e precisas (R²=0,99; r=0,99; d=0,99). O uso da plataforma Arduino na medição de variáveis fluviométricas representa uma alternativa viável, dado seu baixo custo e facilidade de programação, sendo recomendado seu uso para estudos e monitoramento do nível da água em canais, barragens e rios, com prévia calibração e estudos referentes aos locais de instalação.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.