Wabah pandemi virus Covid-19 yang terjadi pada awal tahun 2020 menuntut seluruh lapisan masyarakat dan pemerintah untuk menerapkan pola hidup new normal demi mencegah penyebaran virus yang semakin meluas. Langkah pencegahan yang dilakukan pemerintah saat ini adalah dengan menyosialisasikan pola hidup new normal, yaitu: dengan mewajibkan seluruh masyarakat untuk selalu mencuci tangan, wajib menggunakan masker, mengurangi mobilitas atau bepergian, menjaga jarak aman kira-kira 1 meter, serta membatasi jumlah pengunjung pada pusat perbelanjaan dan pusat keramaian, seperti restoran. Saat ini pada pusat perbelanjaan dan restoran telah diberlakukan pembatasan jumlah pengunjung sebanyak 50% dari kapasitas maksimal dari suatu ruangan atau area. Dalam upaya pencegahan virus Covid-19 tersebut, peneliti membuat sebuah sistem penghitung jumlah pengunjung pada restoran, yang berfungsi untuk menghitung pengunjung yang masuk, keluar, dan yang masih berada dalam suatu ruangan pada restoran. Apabila jumlah pengunjung sudah memenuhi kapasitas ruangan dan masuk pengunjung berikutnya, maka buzzer berbunyi, sehingga karyawan restoran mengetahui bahwa kapasitas ruangan sudah overload. Metode yang digunakan pada aplikasi ini adalah Single Shot Detector (SSD) dengan integrasi dataset dari MobileNet-SSD, sehingga mampu mendeteksi object manusia secara akurat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, tingkat akurasi deteksi untuk object berjalan dengan kecepatan normal adalah 100%, serta tingkat akurasi deteksi pada object berjalan cepat adalah 90%, dan tingkat akurasi yang dilakukan pada object berlari adalah 50%. Pada pengujian secara keseluruhan sistem menggunakan video hasil rekaman peneliti yang berupa simulasi pintu masuk pada restoran, didapatkan hasil akurasi 86% untuk penghitungan jumlah pengunjung masuk, 66% untuk akurasi penghitungan jumlah pengunjung keluar, dan akurasi sebesar 79% untuk jumlah pengunjung yang masih berada di dalam ruangan restoran. Semua data hasil pengujian yang telah dilakukan, data disimpan pada file spreadsheet (.csv), sehingga dapat diketahui berapa jumlah pengunjung yang keluar, masuk dan dalam ruangan restoran pada setiap harinya
Wabah pandemi virus Covid-19 yang terjadi pada awal 2020 menuntut seluruh lapisan masyarakat dan pemerintah untuk melaksanakan pola hidup new normal demi mencegah penyebaran virus yang semakin meluas. Langkah pencegahan yang dilakukan pemerintah saat ini adalah dengan menyosialisasikan pola hidup new normal yaitu dengan mewajibkan seluruh masyarakat untuk selalu mencuci tangan, wajib menggunakan masker, mengurangi mobilitas atau bepergian, menjaga jarak aman sekitar 1 meter, serta membatasi jumlah pengunjung pada pusat perbelanjaan dan pusat keramaian, seperti restoran. Saat ini pada pusat perbelanjaan dan restoran telah diberlakukan pembatasan jumlah pengunjung sebanyak 50% dari kapasitas maksimal dari suatu ruangan atau area. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini, bahasannya difokuskan pada implementasi sistem penghitung jumlah pengunjung pada restoran, yang berfungsi untuk menghitung pengunjung yang masuk, keluar, dan masih berada dalam suatu ruangan di restoran Delisia Resto and Bakery. Selama ini yang dilakukan oleh Delisia Resto and Bakery untuk memantau pengunjung restoran hanya melihat dari CCTV saja, sehingga tidak mengetahui berapa jumlah pengunjung yang datang. Apabila jumlah pengunjung Resto banyak dan melebihi batas kapasitas maksimal yang diijinkan, maka pihak Resto akan diberi teguran oleh pihak yang berwenang. Pengabdian kepada Masyarakat ini, memberi kontribusi atau solusi yang berkenaan dengan monitoring jumlah pengunjung serta pemantauan kapasitas ruangan di Resto, sehingga nama baik Delisia Resto and Bakery dapat terjaga tanpa melanggar aturan yang telah ditetapkan oleh pemerintah daerah. Data hasil pemantauan dari kamera, disimpan pada file spreadsheet. Hal ini akan mempermudah pihak Resto untuk mencari, melihat, dan menunjukkan data yang dibutuhkan apabila diperlukan di kemudian hari, seperti bila ada inspeksi mendadak dari pihak yang berwenang. Dengan terselesaikannya Pengabdian kepada Masyarakat ini, pihak Delisia Resto and Bakery memberikan masukan adanya pengembangan fitur dari aplikasi yang telah diterapkan, yaitu penambahan fitur yang dapat menghitung berapa lama pengunjung yang makan di tempat telah berada di ruangan. Kata kunci: Covid-19, protokol kesehatan, restoran
Budidaya ikan hias pada akuarium berkembang pesat. Memberi makan ikan dengan waktu yang tidak teratur dapat mengakibatkan kematian. Awalnya pakan diberikan secara manual, namun saat ini tercipta alat pemberi pakan ikan secara otomatis. Pemberi pakan ikan yang dibuat secara otomatis ini, memakai komunikasi MQTT supaya bisa diakses dan dikontrol dari jarak jauh menggunakan koneksi internet. Peralatan ini mempunyai beberapa fungsi yaitu: pemberian pakan secara otomatis ataupun manual, monitoring (pemantauan) suhu air, pemantauan status pompa air, kontrol lampu akuarium otomatis, dan otomatisasi heater. Monitoring dan kontroling menggunakan aplikasi MQTT Dashboard. Sensor DS18B20 mempunyai fungsi sebagai pendeteksi suhu air. Dari hasil pengujian, hasil akurasi error sensor ini sebesar 1.1%. Ukuran pakan ikan yang dapat dikeluarkan dan ditampung adalah 0.8 mm sampai dengan ukuran 1 mm. Keseluruhan pengujian komunikasi MQTT memperoleh akurasi 100%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.