Language repository is valuable as a reference in using the language, its preservation, and in developing and implementation of natural language processing algorithms. Bahasa Indonesia is one of natural languages that hardly has repository despite its large number of speakers and previous attempts to build ones. We devised a way to develop repository of phrase definition in Bahasa using a kind of crowdsourcing and investigated its implementation. An application add-on was inserted to an information system that manages final year projects of undergraduate students. The add-on invites students to participate in writing keyword definition and validating definition. Investigation in a period of six months reveals that about 25% of application users take parts into the voluntary activities either as definition writers and/or validators. During the period, about 1200 phrase definitions were added into the repository and in average each definition is validated by two participants. The activity is supported by users that are well aware of the tasks, and have positive perception about the work, despite different reasons that motivate their contribution.
Informasi tentang prestasi akademik mahasiswa merupakan hal yang sangat penting untuk diketahui. Prediksi mengenai prestasi akademik mahasiswa secara dini dapat menentukan tindakan-tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan prestasi mahasiswa yang diprediksi memiliki prestasi yang rendah, sehingga dikemudian hari dapat memiliki prestasi yang baik. Namun, informasi untuk mengetahui prestasi akademik mahasiswa sangat sulit dilakukan. Penelitian ini mengungkap faktor keluarga terhadap prestasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan enam belas parameter yang terlibat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 40 data mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi prestasi akademik mahasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 77,5%.
Dampak pandemic Covid-19 yang saat ini melanda Indonesia menyebabkan segala aktifitas diluar rumah harus dibatasi bahkan ditiadakan dan digantikan dengan bekerja dari rumah atau work from home sebagai langkah untuk memutus rantai penyebaran virus. Pada sektor pendidikan khususnya SMK Negeri 15 Samarinda, pembelajaran yang biasanya dilakukan tatap muka harus ditiadakan dan digantikan dengan pembelajaran secara daring atau online. Dibutuhkan solusi dan tindakan yang tepat untuk dapat memastikan kegiatan belajar mengajar tetap terlaksana dengan baik ditengah wabah Covid-19 yang sedang melanda. Pengabdian masyarakat dengan In House Training diharapkan mampu untuk membina dan membantu para guru dalam mempersiapkan kegiatan belajar mengajar di masa pandemi Covid-19. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan metode survei lokasi, mempersiapkan materi pelatihan, pelaksanaan kegiatan pelatihan, dan evaluasi kegiatan pelatihan. Pelaksanaan kegiatan pelatihan In House Training dilaksanakan selama 1 hari dan di hadiri oleh guru-guru SMK Negeri 15 Samarinda sebanyak 42 orang dengan mematuhi protokol kesehatan Covid-19. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah guru-guru mampu untuk membuat dan mengoptimalisasikan bahan ajar digital menggunakan Microsoft PowerPoint dan PowToon serta menerapkan pembelajaran daring pada Learning Management System (LMS) dengan plaform Google Classroom dan Edmodo
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Muhammadiyah Samarinda saat ini memiliki sisteminformasi sebagai pendukung kerja operasional namun tanpa disertai perencanaan yang matangmengenai arahan visi dan misi perguruan tinggi itu sendiri. Pemanfaatan sistem informasi diSTIKES Muhammadiyah Samarinda khususnya sistem Computer Based-Test(CBT) saat inihanya sebagai alat pendukung pengolahan data dan seleksi mahasiswa baru, belum digunakansebagai sistem informasi yang strategis. Adapun metode analisis yang digunakan dalampenelitian ini adalah metode Ward & Peppard, yang meliputi metode analisis SWOT untukmenganalisis lingkungan internal bisnis, analisis Porter’s five forces untuk menganalisislingkungan eksternal bisnis, analisis gap untuk membandingkan system informasi saat inidengan perencanaan sistem informasi yang akan datang, dan analisis Mc Farlan untukmengklasifikasikan portofolio aplikasi sistem informasi mendatang. Dari setiap solusi strategipenerapan sistem Computer-Based Test (CBT) dipetakan menjadi usulan portofolio aplikasi dimasa mendatang, usulan perubahan teknologi berupa hardware dan software, usulanpenambahan infrastruktur jaringan dan usulan kebutuhan sumber daya manusia.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.