El cultivo de mango (Mangifera indica L.), se considera una fruta exótica de alta calidad y muy apreciada por los consumidores en todos los sitios y mercados donde se la oferta; sin embargo, poco se conoce acerca de este cultivo particularmente en el Sur de Manabí, Ecuador, por lo que este artículo de revisión tuvo como objetivo: Analizar la situación actual del cultivo de mango y dar criterios acerca de las perspectivas de su cultivo en el Sur de Manabí. Para lo que se hizo una revisión exhaustiva de la literatura científica existente hasta la actualidad. En el presente documento se describe acerca de los posibles orígenes del cultivo, su variabilidad genética, sus avances biotecnológicos, sus usos en la alimentación humana y animal, sus propiedades nutricionales, farmacéutica y medicinales y se analiza a los principales problemas de plagas y enfermedades que la afectan. Al final se hace una reflexión de la necesidad de estudiar a este noble cultivo, así como sus usos en la mejora genética del cultivo, y en la alimentación humana y animal.
Los métodos de enseñanza son los componentes más dinámicos del proceso de enseñanza-aprendizaje, pues están basados en las acciones de los profesores y estudiantes. Algunos autores separan los métodos de enseñanza de los métodos de aprendizaje, cuando en realidad están íntimamente relacionados y forman una unidad dialéctica. Al aplicar un método de enseñanza hay que tener presente las operaciones lógicas que predominan en cada etapa del proceso de aprendizaje y priorizar las que facilitan la actividad independiente y creadora de los estudiantes. Estos métodos son muy variados, pues existen diversos criterios de clasificación. El objetivo de este trabajo es relacionar los métodos y metodologías de enseñanza- aprendizaje teniendo en cuenta los criterios de diferentes autores con la definición original y explicar brevemente los aspectos fundamentales de los métodos y metodologías, destacando su concepto y clasificación, así como su aplicación en las distintas etapas del aprendizaje. Entre las clasificaciones más difundidas se describen de forma resumida las correspondientes al grado de participación de los sujetos, el nivel de asimilación de los contenidos de enseñanza y los métodos problémicos. Por último, se explican las etapas de proceso de aprendizaje y se precisan los métodos de enseñanza que se aplican en cada una de ellas y persigue los siguientes objetivos: proporcionar a los docentes una herramienta para el diseño de guías académicas, ayudar a los procesos de diseño de acciones formativas para el profesorado en el desarrollo del proceso de enseñanza- aprendizaje y aportar a la investigación en este campo.
Tithonia diversifolia es una planta con alto potencial para la alimentación animal. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el efecto de diferentes materiales vegetales (mv) en la población de metanógenos y protozoos del rumen, se empleó la técnica in vitro de producción de gases. Los tratamientos consistieron en los siguientes materiales vegetales de T. diversifolia: mv-3, mv-5, mv- 6, mv-10, mv- 13, mv-17, mv-23, mv-24 y mv-25. Éstos se compararon con un tratamiento control de pasto estrella (Cynodon nlemfuensis). Los muestreos se realizaron a las 3 horas posteriores a la incubación y se replicó 4 veces. El diseño experimental fue completamente aleatorizado. Los valores de proteína cruda (PC) oscilaron desde18, 26 en el mv- 3 hasta 26,40 para el caso del mv- 26. Las poblaciones de metanógenos fueron 27,7; 23,5; 21,3; 16,2; 20,0; 19,4; 12,4; 22,5 y 20,2. 1010 UFC/mL para pasto estrella y los mv de T. diversifolia 3, 5, 6, 10, 13, 17, 23, 24 y 25, respectivamente. Las poblaciones de protozoos en el tratamiento control fueron de 48. 105células/mLy 14; 11; 10; 7; 10; 9; 4; 10 y 9, para los mv -3, mv-5, mv-6, mv-10, mv-13, mv-17, mv-23, mv-24 y mv-25, respectivamente. Se destacan como los más promisorios para reducir los metanógenos y protozoos del rumen, los mv- 23 y mv -10. Se concluye que los materiales vegetales de T. diversifolia ejercen efecto depresivo en las poblaciones de metanógenos y protozoos y se destacan los mv -23 y mv-10 como los más promisorios para estos propósitosPalabras clave: rumen, metanogénesis, titonia ABSTRACTTithonia diversifolia is a plant with high potential for animal feed. The objective of the present work was to evaluate the effect of different plant materials (vm) in the population of methanogens and rumen protozoa, the in vitro technique of gas production was used. The treatments consisted of the following plant materials of T. diversifolia: mv-3, mv-5, mv-6, mv-10, mv-13, mv-17, mv-23, mv-24 and mv-25. These were compared with a control treatment of star grass (Cynodon nlemfuensis). Samples were taken at 3 hours after incubation and replicated 4 times. The experimental design was completely randomized. Crude protein (CP) values ranged from 18.26 in mv-3 to 26.40 in the case of mv-26. The methanogen populations were 27.7; 23.5; 21.3; 16.2; 20.0; 19.4; 12.4; 22.5 and 20.2. 1010 CFU / mL for star grass and the mv of T. diversifolia 3, 5, 6, 10, 13, 17, 23, 24 and 25, respectively. The protozoa populations in the control treatment were 48. 105 cells / mL and 14; 11; 10; 7; 10; 9; 4; 10 and 9, for mv -3, mv-5, mv-6, mv-10, mv-13, mv-17, mv-23, mv-24 and mv-25, respectively. They stand out as the most promising to reduce the methanogens and protozoa of the rumen, the mv-23 and mv -10. It is concluded that the plant materials of T. diversifolia exert a depressive effect on the populations of methanogens and protozoa and the mv -23 and mv-10 stand out as the most promising for these purposes.Keywords: rumen, methanogenesis, titonia
La presente investigación de nuevos cultivares de melón (Cucumis melo L.) para cultivo invernadero para Puerto La Boca, Manabí, tuvo como objetivos: i) Evaluar y seleccionar cultivares de melón (Cucumis melo L.) en condiciones de invernadero, ii) realizar un análisis parcial de costo/beneficio de tratamientos objetos de estudio. Se implementó en invernadero una parcela en diseño experimental de parcelas dividas en franja con cuatro repeticiones, donde los tratamientos fueron los cultivares [A1: karametza, A2: kazta, A3: kapaz, A4: kazik y A5: primo (testigo)] y los subtratamientos los tipos de manejo (B1: Tutorado y B2: Rastero). Las variables de respuesta evaluadas fueron: Peso de frutos (g), número de frutos comerciales por planta, volumen total de frutos (cm3) y una estimación económica de tratamientos. Los resultados permitieron concluir que el melón con mejor promedio de número de frutos fue donde se utilizó sistema rastrero con 1,95 en promedio, y el mayor peso de frutos (g) correspondió al sistema de tutorado con 1,06 en promedio. Los mejores cultivares fueron Kapaz y kazik, y el mejor sistema fue el tutorado. La estimación económica mostró que los cultivares fueron rentables cuando se vendieron a supermercado con una relación B/C entre $2,17 y $2,03 respectivamente.
In order to evaluate four biostimulants in the induction of systemic resistance in cucumber (Cucumis sativus L.) and tomato (Solanum lycopersicum Mill.) in monoculture and associated greenhouse cultivation, five treatments were applied at three developmental stages (growth, flowering and fruiting): T1 Bioremedy (2.0 g/L), T2 Grandsil (2.0 g/L), T3 Control (water), T4 Fossil (5.0 g/L), T5 L-amino (2 cm 3 /L). The treatments were distributed in a 3 x 5 factorial arrangement and evaluated in a completely randomised experimental design. Each experimental unit consisted of three rows. The response variables were: plant height (cm), stem diameter (mm), number of fruits per plant, fruit volume (cm 3 ) and fruit weight (kg). The results, cucumber in monoculture did not present notable differences for any of the evaluated variables, with the exception of plant height, significant differences were observed at P<0.05 of probability, Bioremedy, L-amino and control were the best. In tomato monoculture, there were significant differences at P<0.05 for all the variables, with Bioremedy standing out for plant height, stem diameter, fruit weight, fruit diameter and fruit number. In the associated crop, both cucumber and tomato had significant differences at P<0.05 for all the variables evaluated, with Bioremedy being the best.
Este trabajo tiene como objetivo describir la construcción y validación de un cuestionario para medir la motivación de los estudiantes con respecto al empleo de programas computacionales como GeoGebra para la enseñanza de la geometría. Se realizó un análisis componencial a partir de su aplicación a 185 estudiantes de segundo semestre de Ingeniería Agropecuaria y Tecnologías de la Información de la Universidad Estatal del Sur de Manabí, teniendo en cuenta cuatro factores que se consideran importantes: utilidad del programa computacional GeoGebra en la enseñanza de la geometría, no utilidad del programa computacional GeoGebra, motivación de los estudiantes por el aprendizaje de la geometría con la utilización del programa computacional GeoGebra y confiabilidad de los estudiantes en el programa computacional Geogebra. Se realizó un análisis factorial exploratorio con el propósito de detectar factores comunes para formar categorías apropiadas que pudieran precisar de manera general los diferentes aspectos de las motivaciones de los estudiantes que se pretende medir. La solución factorial inicial se llevó a cabo mediante el método de componentes principales y se obtuvieron ocho factores con auto-valor mayor que uno que explicaron el 60.51% de la varianza total. Se determinó el grado de homogeneidad que existe entre los elementos de la escala en conjunto, calculando el Coeficiente Alfa de Cronbach para el total de los ítems, el cual se basó en elementos estandarizados, por lo que se considera que la escala tiene una buena consistencia interna permitiendo identificar que los cuatro factores del modelo, son relevantes. PALABRAS CLAVE: geométricos, análisis, figuras, gráficos, matemáticas THE LEARNING OF GEOMETRY THROUGH COMPUTATIONAL PROGRAMSABSTRACTThe objective of this work is to describe the construction and validation of a questionnaire to measure the motivation of students with respect to the use of GeoGebra computer programs for the teaching of geometry. A componential analysis was made from its application to 185 students of second semester of Agricultural Engineering and Information Technologies of the Southern State University of Manabí, taking into account four factors that are considered important: utility of the Geogebra computer program in the teaching of geometry, not usefulness of the computer program GeoGebra, motivation of students for the learning of geometry with the use of the computer program GeoGebra and reliability of students in the computer program GeoGebra. An exploratory factorial analysis was carried out with the purpose of detecting common factors to form appropriate categories that could specify in a general way the different aspects of the motivations of the students that it is intended to measure. The initial factorial solution was carried out by means of the principal components method and eight factors with self-value greater than one were obtained that explained 60.51% of the total variance. The degree of homogeneity that exists between the elements of the scale as a whole was determined, calculating the Cronbach's Alpha Coefficient for the total of the items, which was based on standardized elements, which is why the scale is considered to have a good consistency internal allowing to identify that the four factors of the model are relevant. KEYWORDS: geometric, analysis, figures, graphics, mathematics
In order to evaluate four biostimulants in the induction of systemic resistance in cucumber (Cucumis sativus L.) and tomato (Solanum lycopersicum Mill.) in monoculture and associated greenhouse cultivation, five treatments were applied at three developmental stages (growth, flowering and fruiting): T1 Bioremedy (2.0 g/L), T2 Grandsil (2.0 g/L), T3 Control (water), T4 Fossil (5.0 g/L), T5 L-amino (2 cm 3 /L). The treatments were distributed in a 3 x 5 factorial arrangement and evaluated in a completely randomised experimental design. Each experimental unit consisted of three rows. The response variables were: plant height (cm), stem diameter (mm), number of fruits per plant, fruit volume (cm 3 ) and fruit weight (kg). The results, cucumber in monoculture did not present notable differences for any of the evaluated variables, with the exception of plant height, significant differences were observed at P<0.05 of probability, Bioremedy, L-amino and control were the best. In tomato monoculture, there were significant differences at P<0.05 for all the variables, with Bioremedy standing out for plant height, stem diameter, fruit weight, fruit diameter and fruit number. In the associated crop, both cucumber and tomato had significant differences at P<0.05 for all the variables evaluated, with Bioremedy being the best.
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