The article is devoted to the development of a monitoring system based on wireless sensor networks. The purpose of the article is to implement a system for environmental monitoring using wireless sensor networks, as well as to solve the problem of covering the area with this network. Wireless sensor networks and their involvement in environmental monitoring are investigated and interactions between wireless networks and data communication protocols are described. The monitoring system is considered and analyzed. An experiment is conducted in which it has been checked at what maximum distance the temperature parameters can be transmitted, the experiment is conducted with and without interference. Routing algorithms for how they work and how parameters (temperature) are transmitted from sensors to the server are considered. A terrestrial monitoring system layout for environmental monitoring is investigated and developed based on Zigbee wireless sensor network construction technology, given that it can be added to this network new units or their replacement. The Mesh topology is selected and the separate physical devices that are the nodes of this network are identified. Nodes are also designed, using modules from Digi called XBee as a base station for Arduino sensors and as a ZigBee data base. These nodes are investigated for noise immunity and stability using flame, smoke and temperature sensors. The study found that XBee nodes are very unstable working near Wi-Fi routers and interfering in the form of forest. The conclusion about the result of the experiment is formulated, as well as how the system can be further upgraded, which can be added and what parameters can be observed. The proposed method for the location of the ground forest fire monitoring system’s equipment ensures full control and the flame detection preciseness.
МЕТОДИ ВИЯВЛЕННЯ БОТ-МЕРЕЖ В КОМП'ЮТЕРНИХ СИСТЕМАХ Ан от а ц і я. Об'єкт. Процес виявлення бот-мереж у корпоративних мережах на основі аналізу мережевого трафіка та поведінки програмного забезпечеення комп'ютерних системах. Предмет. Методи виявлення бот-мереж в комп'ютерних системах. Мета. Підвищення достовірності виявлення бот-мереж шляхом розроблення методів їх виявлення бот-мереж в корпоративних мережах. Результати. Запропоновано новий підхід до виявлення бот-мереж в корпоративних мережах на основі аналізу поведінки ботів. Виявлення бот-мереж здійснюється шляхом застосування розроблених двох методів: за допомогою аналізу на мережному рівні та на хостовому рівні. Перший метод дозволяє аналізувати поведінку програмного забезпечення на хості, що може вказувати на можливу присутність бота безпосередньо на хості і виявлення шкідливого програмного забезпечення, тоді як другий метод включає в себе моніторинг і аналіз DNS-трафіка, що також дозволяє зробити висновок про інфікування мережних хостів ботами бот-мережі. На основі запропонованих методів було розроблено ефективний інструмент виявлення бот-мереж-BotGRABBER. Він здатний виявляти боти, які використовують такі методи ухилення від виявлення як періодична зміна IP-відображення (cycling of IP mapping), «потік доменів» (domain flux), «швидкозмінні» мережі (fast flux) та DNS-тунелювання (DNS tunneling). Висновки. Використання розробленої системи дозволяє виявляти інфіковані ботами бот-мереж хости і локалізувати шкідливі програми з високою ефективністю-до 96%, а також демонструє низькі помилкові спрацьовування-на рівні 3-5%. Особливість запропонованого підходу полягає в тому, що виявлення бот-мереж є «невидимим» для власників бот-мереж. К лю чов і с лов а : бот; бот-мережа; DNS-трафік; методи ухилення від виявлення бот-мереж; шкідливе програмне забезпечення; штучні імунні системи; детектори; позитивний алгоритм відбору
Information and communication technologies and IT-based systems are, on the one side, a mean for energy systems and grids monitoring, control and instrumentation, power low management and safety ensuring. On the other side, IT-based systems, networks and infrastructures are weighty consumers of energy and other resources. The most challengeable IT domains, which can be called energy or power consumption critical, are mobile and Internet of Things (IoT) systems, cloud services, sensor networks.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.