The problem of blind signal separation, namely, the separation of a vocal track from a finished mixed recording, is considered. The purpose of the research is to isolate the characteristics of the vocal signal on the basis of existing methods and software. The existing methods of vocal selection are analyzed: frequency filtering methods, phase subtraction and methods based on artificial intelligence systems. Features of application of each method, their advantages and disadvantages are highlighted. A comparative analysis of the methods considered using Spleeter and iZotope RX7 software is carried out. Artificial intelligence methods are much better at solving the problem, but they are not satisfactory. There are distortions in the timbre of the voice and foreign noises from the remnants of other instruments. Based on this, we conclude that the existing methods of isolating the vocal are not effective due to the lack of consideration of the peculiarities of the timbre of the voice in a particular musical composition.
Розглянута задача сліпого поділу сигналу, а саме, виділення вокальної доріжки з готового зміксованого запису. Метою дослідження є виділення характеристик вокального сигналу на підставі існуючих методів і програмних засобів. Проаналізовані існуючі методи виділення вокалу: методи частотної фільтрації, фазового віднімання та методи на основі систем штучного інтелекту. Проведено порівняльний аналіз роботи програмних засобів для ізоляції вокалу та методу фазового віднімання, що дозволило зробити висновки про недостатню ефективність існуючих методів ізоляції вокалу у зв’язку з неврахуванням особливостей тембру голосу в конкретній музичній композиції.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.