The article is devoted to researching of application efficiency of acoustic signals digital processing methods for the electromechanical systems (EMS) functional diagnostics in real time. The steps according to which it is necessary to carry out the analysis of the acoustic signals generated during operation of EMS for construction and adjustment of functional diagnostics systems are offered. The primary task is to study the statistical properties of acoustic signals. The next step is spectral analysis of acoustic signals. In the process of acoustic signal conversion after its hardware processing, the limits of the informative part of the signal are determined on the basis of spectral analysis based on Fourier transform of the signal. It is proposed to use logic-time processing based on the estimation of the normalized energy spectrum and spectral entropy to determine the frequency range of the informative part of the signal. The expediency of using the autoregressive model of the moving average as an acoustic signal model is substantiated. The problem of building mathematical models on the basis of which it is possible to adequately identify the intensity of work and the state of the equipment is solved. The procedure for identifying the parameters of the signal model by the recurrent least squares method is given, which allows to analyze the state of the equipment in real time. It is proposed to use multiplescale analysis to speed up the process of signal analysis and reduce the amount of calculations.
Стаття присвячена проблемам моделювання методів розміщення технічного обладнання підсистеми збору даних при дистанційному моніторингу землеробства на основі ІоТ. Зазначено, що розумне землеробство ґрунтується на таких передових технологіях, як дистанційне зондування, аналіз і управління даними, хмарні обчислення, технології IoT, бездротові сенсорні мережі, інформаційні системи управління господарством, які інтегруються з мобільними пристроями і автономно працюючими сільськогосподарськими машинами для поліпшення моніторингу та якості управлінських рішень. Підкреслено, що IoT виступає ключовою технологією в інтелектуальному сільському господарстві, оскільки забезпечує обмін даними між датчиками і іншими пристроями, підвищуючи цінність отриманої інформації шляхом автоматичної обробки, аналізу і доступу, що призводить до більш своєчасного і економічно ефективного управління в господарствах. Наведена структура IoT для інформаційного забезпечення розумного землеробства, яка побудована з використанням типової бездротової сенсорної мережі, що розміщена на полі для сільськогосподарського застосування. Визначено основну проблему, яка може виникнути при використанні бездротової сенсорної мережірозробка оптимальної стратегії розміщення датчиків. Наведено засіб вирішення цієї проблеми -швидке об'єднання об'єктів в групи з достатньо близькими характеристиками параметрів стану, виділення в кожній групі деякого контрольного об'єкту з «середніми» для групи характеристиками і передача інформації в цілому про групу. Запропоновано алгоритм групування з вибором головних об'єктів, що виконується у наступній послідовності. Перший етап прийняття рішень реалізується як процес побудови графа або декількох графів, що свідомо задовольняють груповим властивостям включених у нього вершин. На другому етапі виконується контроль неперетинання отриманих множин (груп) і формальний запис отриманих рішень. Розташування головного об'єкта в групі запропоновано визначати за допомогою методів розрахунку «центра мас». Наведені результати розрахунків виконаних за допомогою запропонованого методу групування. Даний метод дозволяє формувати ієрархічну структуру для сенсорної мережі з використанням бездротових технологій на нижньому рівні підсистеми моніторингу та технології стільникового зв'язку на середньому та верхньому рівнях. Ключові слова: розумне землеробство, алгоритм групування об'єктів, IoT, бездротові сенсорні мережі.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.