BACKGROUND: Colorectal cancer is among the three most frequent neoplasms in Brazil, being a public health problem. OBJECTIVE: To describe distribution pattern of colorectal cancer mortality in Brazil and regions, according to sex, between 1996 and 2015. METHODS: Values of standardized and stratified mortality rates by sex between 1996 and 2015 were used, through polynomial regression models and joinpoint analysis. RESULTS: It was observed that, for linear trends in mortality rates, for both sexes, there is a statistically significant trend increasing in both models, with rates and trends, and higher for men than for women, respectively, 7.3% per year (R2=0.95, P<0.001) and 6.5% per year (R2=0.87, P<0.001). It is observed a difference in magnitude and behavior of trend between the regions. CONCLUSION: It is understood that it is important to know the trend of rates in order to define priority populations for early interventions that increase survival and reduce mortality.

(OR = 23.26;

No abstract

Resumo O artigo é um ensaio com o objetivo de resgatar a evolução da vigilância em saúde como ação, modelo e sistema na história e trazer subsídios para o debate acerca da constituição da Política Nacional de Vigilância em Saúde (PNVS). São resgatados elementos conceituais sobre o conceito de vigilância em saúde e sua evolução no Brasil ao longo dos anos, e é definida uma trajetória da construção do modelo de atenção, principalmente após a criação do Sistema Único de Saúde (SUS). Pontua-se a possibilidade de utilização, como eixo norteador, do referencial das políticas públicas baseadas em evidência, e do uso de métodos conhecidos pela análise de situação de saúde, como as análises espaciais e de séries temporais. Ao final, são elencados as questões para a efetiva criação da PNVS e os desafios colocados, principalmente, para o executivo federal na condução deste processo.

Realizamos um estudo de corte transversal na Vila Estrutural (DF), utilizando amostragem por conglomerados. Os objetivos do estudo foram estimar a prevalência de tracoma em crianças de um a nove anos, descrever o perfil sociodemográfico dos casos e identificar possíveis fatores de risco associados à doença. A medida de associação foi razão de prevalência estimada pela odds ratio e o intervalo de confiança 95% (IC95%). Foram amostradas 766 crianças de 1 a 9 anos e encontrada prevalência de tracoma ativo de 12,5%. A alta prevalência observada reforça que a doença permanece como um problema de saúde pública, sendo necessária a adoção de medidas de controle, com vistas à eliminação da doença, enquanto causa de cegueira. Recomendamos capacitar profissionais da área para detecção e monitoramento de situação epidemiológica e adotar atividades de educação em saúde com enfoque em medidas de controle e prevenção.

Strawberry fi elds receive several pesticides spraying and residues in fruits are recurrent. Development and application of methods that avoid applying pesticides mostly during fructifi cation

Este é um artigo publicado em acesso aberto (Open Access) sob a licença Creative Commons Attribution, que permite uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, sem restrições desde que o trabalho original seja corretamente citado.

Objective: To estimate excess mortality by cause of death in Brazil and states in 2020. Methods: We estimated the expected number of deaths considering a linear trend analysis with the number of deaths between 2015 and 2019 for each group of causes and each federative unit. We calculated standardized mortality ratios (SMR) and 95% confidence intervals for each SMR assuming a Poisson distribution. We performed the analyses in the R program, version 4.1.3. Results: We observed a 19% excess in deaths in 2020 (SMR=1.19; 95%CI=1.18–1.20). The Infectious and Parasitic Diseases group stood out among the defined causes (SMR=4.80; 95%CI 4.78–4.82). The ill-defined causes showed great magnitude in this period (SMR=6.08; 95%CI 6.06–6.10). Some groups had lower-than-expected deaths: respiratory diseases (10% lower than expected) and external causes (4% lower than expected). In addition to the global analysis of the country, we identified significant heterogeneity among the federative units. States with the highest SMR are concentrated in the northern region, and those with the lowest SMR are concentrated in the southern and southeastern regions. Conclusion: Excess mortality occurs during the COVID-19 pandemic. This excess results not only from COVID-19 itself, but also from the social response and the management of the health system in responding to a myriad of causes that already had a trend pattern before it.