Abstrak: Menentukan jadwal pelajaran merupakan suatu hal yang sangat penting dalam kegiatan mengajar. Dengan memiiki jadwal pelajaran yang tepat maka guru yang mengajar serta siswa dapat menjalani pelajaran dengan baik. Oleh karena itu guru maupun siswa memerlukan penjadwalan yang baik agar tidak terjadi bentrok antara pelajaran yang satu dengan pelajaran yang lainnya. Nah dalam kasus tersebut maka sangat diperluknnya sistem algoritma yang baik yaitu dengan menggunakan sistem algoritma genetika yang dapat membantu meringankan kesulitan penjadwalan tersebut. Metode ini lebih memudahkan kita melakukan penjadwalan dibandingkan metode konvensional. Dengan kita menerapkan metode ini untuk kedapannya maka akan sangat membantu kita untuk melakukan penjadwalan pelajaran disekolah SMKN 1 yang lebih efektif dan dan tapat.Kata kunci: Algoritma Genetika, Penjadwalan Pelajaran.Abstract: Determining a lesson schedule is very important in teaching activities. By having the right lesson schedule, teachers who teach and students can undergo lessons well. Therefore, teachers and students need fair scheduling to have no clash between one class and another. In this case, a suitable algorithm system is required, namely by using a genetic algorithm system that can help alleviate scheduling difficulty. This method makes scheduling more comfortable than conventional methods. Applying this method to its practicality will significantly help us schedule lessons at SMKN 1, which is more effective and accurate.Keywords: Genetic Algorithm, Lesson Scheduling.
Pendidikan merupakan salah satu faktor terpenting untuk meningkatkan kualitas dan mengembangkan potensi diri. Program wajib belajar di Indonesia mewajibkan anak Indonesia untuk menempuh pendidikan selama 12 tahun. Namun dalam implementasinya pemenuhan wajib belajar 12 tahun tidak sepenuhnya berjalan tanpa kendala, salah satu kendala yang banyak dialami oleh para siswa adalah biaya pendidikan. Dalam upaya menanggulangi kendala tersebut, maka pemerintah mengadakan program beasiswa yang ditujukan untuk anak-anak kurang mampu. Terdapat proses seleksi untuk pemberian program beasiswa ini oleh pihak sekolah, beasiswa yang dimaksud adalah Program Indonesia Pintar (PIP). Penelitian ini menggunakan algoritma data mining klasifikasi C4.5 dengan memprediksi penerimaan beasiswa di SD 4 Pelangsian khususnya kelas 5. Kriteria yang digunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan orang tua, pendapatan orang tua, rata-rata nilai raport per semester dari kelas 1 sampai dengan 4. Penelitian ini menghasilkan rule yang dapat membantu pihak sekolahuntuk melakukan proses klasifikasi untuk menentukan kualifikasi siswa yang berhak menerima beasiswa. Metode algoritma C.45 ini dipilih karena mampu dalam membantu sebuah klasifikasi dengan melakukan prediksi hingga menghasilkan tingkat nilai akurasi yang cukup tinggi untuk memprediksi penerimaan beasiswa. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 85,36%. KataKunci—Klasifikasi, C4.5, Data mining, Beasiswa
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.