RESUMO -O presente trabalho teve dois objetivos fundamentais: buscar uma metodologia alternativa para estudar o equilíbrio líquido-vapor (ELV) e obter dados termodinâmicos precisos para a síntese do processo de produção de Frutose. Os métodos tradicionais utilizados para estudar o equilíbrio líquido-vapor, como, por exemplo, métodos estáticos ou de recirculação de fases envolvem experimentos muito detalhados e são dispendiosos. O novo método proposto baseia-se na reprodução de um processo de destilação diferencial em escala laboratorial e, a partir do balanço de massa global nesse sistema (Equação de Rayleigh), obter dados semelhantes aos que os modelos termodinâmicos sejam capazes de predizer, verificando que é possível partir de dados experimentais gerados por destilação diferencial para obter parâmetros de sistemas ainda não consolidados como é o caso da frutose em solvente hidroetanólico. Os resultados mostraram que a destilação diferencial em bancada é capaz de gerar excelentes dados do ELV e que os modelos termodinâmicos clássicos como NRLT (Non Random Two-Liquid) e Wilson, através de um ajuste de parâmetros, conseguem representar o desvio de idealidade da fase líquida para mistura ternária melhor do que os modelos preditivos.
INTRODUÇÃO E MOTIVAÇÃOO estudo do equilíbrio líquido-vapor (ELV) é de grande importância para o desenvolvimento de processos químicos e equipamentos industriais. O ELV geralmente é estudado por uma técnica de análise chamada ebuliometria, cujos métodos podem ser estáticos ou dinâmicos (OLIVEIRA, 2003). Os métodos dinâmicos, de forma geral, necessitam que sejam agregados equipamentos para o transporte dos fluidos que circulam no sistema acarretando, assim, um custo operacional a mais (AMORIM, 2007). Já os métodos estáticos são realizados em sistema fechado sem a circulação de fases no sistema, sendo necessário um dispositivo de degaseificação o que também encarece o método (DIAS, 2016).Paralelamente a necessidade de se estudar o ELV, esse trabalho avalia uma carência no processo desenvolvido por pesquisadores do Departamento de Engenharia Química da Universidade Federal de São Carlos (CRESTANI, 2012), onde se desenvolveu um processo de produção de frutose via uma rota de cristalização por adição de etanol como anti-solvente. A frutose possui um bom valor comercial, mas não é produzida no mercado nacional e é majoritariamente importada.
Large reservoirs, such as the fields in the Brazilian Pre-salt, require the generation of large mesh models increasing the simulation time so that the production strategy selection process can be very time consuming. Therefore, typical optimization procedures used in this process may need to be simplified. A possible way to reduce the computational time is to use a new hybrid process. It consists of an assisted methodology that uses indicators based on the reservoir engineering knowledge increasing the accuracy of the alterations to be performed, speeding up the process. In this work, the alterations are made based on economic and production indicators of each individual well: net present value, oil, water and gas cumulative productions and oil flow rates. The indicators are classified as low, medium or high according to the mean reservoir value. Their combination ranks the well in one of four different regions allowing the identification of wells with high priority for alteration. Neighbor wells in the same area of influence are not modified in the same iteration. The indicators analysis points the causes of low well performance enabling the user to make alterations aiming to solve them. Different suggestions of possible procedures to be adopted to improve the performance of the well and consequently the field are provided according to each well location in a region. The methodology was applied to a strategy previously optimized for UNISIM-I-D case based on the Namorado Field, Campos Basin, Brazil. Results show that the refinement step is very useful to increase NPV and to give reliability to the selected strategies. The methodology has shown to be an excellent way to apply accurate alterations in production strategies. Besides, it is a very efficient tool to measure how well optimized a strategy is and if still there is potential for improvements.
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