Proportion data from dose-response experiments are often overdispersed, characterised by a larger variance than assumed by the standard binomial model. Here, we present different models proposed in the literature that incorporate overdispersion. We also discuss how to select the best model to describe the data and present, using R software, specific code used to fit and interpret binomial, quasi-binomial, beta-binomial, and binomial-normal models, as well as to assess goodness-of-fit. We illustrate applications of these generalised linear models and generalised linear mixed models with a case study from a biological control experiment, where different isolates of Isaria fumosorosea (Hypocreales: Cordycipitaceae) were used to assess which ones presented higher resistance to UV-B radiation. We show how to test for differences between isolates and also how to statistically group isolates presenting a similar behaviour.
La “arañita roja” Tetranychus urticae, es la principal plaga en el cultivo de fresa, que ocasiona grandes pérdidas a los productores. El objetivo fue evaluar el efecto acaricida del Bifenazate sobre la población de este ácaro, en el cultivo de fresa. Se utilizaron cuatro dosis del ingrediente activo Bifenazate: (0,05); (0,100); (0,150); 0,200 L/200 L de agua y un testigo sin aplicación. Las variables evaluadas fueron: grado de infestación inicial, grado de infestación a los tres, cinco, siete y diez días después de la aplicación sobre la población de ácaros huevos e individuos móviles (ninfas y adultos), tomando tres hojas maduras de manera aleatoria de los cuatro puntos cardinales en la parte media y baja de cada planta. El diseño estadístico empleado fue el diseño de bloques completamente al azar (DBCA) con 5 tratamientos y 4 repeticiones, para los casos en los que se presentó diferencias estadísticas significativas en el análisis de varianza, se realizó la prueba de Tukey al 5%. Los resultados demostraron una alta efectividad de los tratamientos, ya que todos lograron disminuir las poblaciones con respecto al control, destacando la dosis de 0,200 L/200 L de Bifenazate, reduciendo las poblaciones > 88% a 99% de huevos e individuos móviles de ácaros/hoja respectivamente, a los 10 días de la aplicación.
El uso de mutágenos químicos es una herramienta muy utilizada para la generación de nuevas variantes genéticas en diversos cultivos agrícolas. Se evaluó el uso Ethyl Methanesulphonate (EMS) en semillas de Plukenetia volubilis L. para determinar la concentración óptima de EMS que redujera la germinación y/o emergencia de las semillas hasta un 50.0%, y evaluar las alteraciones morfológicas y fisiológicas en plántulas de P. volubilis durante la primera generación. Se empleó un DCA simple con diferentes dosis (0.0%, 0.5%, 1.0%, 1.5%, 2.0% y 3.0%) de EMS en un solo tiempo de exposición (30 hrs.), más un control absoluto (semillas sin tratamiento), para evaluar la sensibilidad mutagénica de P. volubilis L.., considerando parámetros como porcentaje de emergencia, altura de planta, pérdida de dominancia apical, clorosis y deformación de las hojas. Los resultados mostraron que la dosis de 3.0% de EMS con 30 hrs. de exposición, redujo hasta un 50.0% la emergencia de plántulas, valor considerado como la dosis letal media (DL50) para P. volubilis. Así mismo, se evidenciaron alteraciones fenotípicas como deformación de hojas, clorosis, disminución de la altura y pérdida de dominancia apical con el incremento de dosis de EMS. Estos resultados demuestran el potencial del EMS para ser utilizados en semillas de sacha inchi con el objetivo de generar nuevas variantes genética de esta especie.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.