Os diferentes níveis de sombreamento, assim como a qualidade e quantidade de luz podem influenciar o desenvolvimento e a formação de mudas de espécies florestais. Diante do exposto, objetivou-se com o presente trabalho avaliar diferentes tipos de sombreamento, visando obter mudas de Tabebuia serratifolia com maior qualidade e melhor produção, quando comparado ao tratamento a pleno sol. Os tratamentos utilizados foram: pleno sol, tela de sombreamento 50% do tipo polietileno preto, tela de sombreamento 50% do tipo polietileno preto + lã de pet, plástico transparente e lã de pet. As parcelas foram organizadas em delineamento inteiramente casualizado, com os tratamentos representados por ambientes, contendo 6 repetições, 8 parcelas e 144 sementes por tratamento. O parâmetro analisado até os 30 dias foi o percentual de emergência, aos 60 e 100 dias realizou-se a coleta da altura e diâmetro, enquanto biomassa seca das raízes, biomassa seca da parte aérea, biomassa seca total, relação biomassa seca das raízes/biomassa seca da parte aérea e índice de qualidade de Dickson avaliou-se com o fim do experimento. Para o percentual de emergência, diâmetro do colo, biomassa seca das raízes e biomassa seca total, não houve diferença significativa nos tratamentos estudados. O tempo de permanência nos ambientes interferiu na emergência e desenvolvimento da espécie Tabebuia serratifolia, onde, melhor ambiente foi aquele com menor intensidade luminosa, ou seja, sombreamento com plástico + lã de pet.
O uso do fogo pode ocasionar danos e benefícios a um ecossistema, sendo essa relação influenciada por dois fatores principais: condições meteorológicas locais e característica do material combustível. Um dos principais fatores que influenciam o processo de combustão é a inflamabilidade dos combustíveis, sendo considerado essencial a compreensão deste para a prevenção de incêndios florestais. Diante disso este trabalho objetivou avaliar o potencial de inflamabilidade das espécies Tabebuia aurea, Pseudobombax grandiflorum, Dimorphandra mollis, Chytraculia concinna, Eriotheca gracilipes e Qualea multiflora do cerrado sensu stricto e indicar as espécies com maior potencial para auxiliar na prevenção de incêndios florestais. O trabalho foi realizado no Laboratório de Pesquisas Florestais no Centro de Monitoramento Ambiental e Manejo do Fogo (CeMAF) na Universidade Federal do Tocantins onde os testes de inflamabilidade foram conduzidos para avaliação do tempo para ignição, da frequência de ignição, duração da combustão, índice de combustão e valor de inflamabilidade dos materiais combustíveis, sendo que para cada espécie estudada foram efetuadas 50 queimas em epirradiador, cada queima constituída de 1 ± 0,1 g de material combustível verde. Com base nos dados obtidos verificou-se que dentre as espécies estudadas a que demonstrou maior índice de inflamabilidade foi a Eriotheca gracilipes, por outro lado, identificou-se que as espécies Tabebuia aurea, Pseudobombax grandiflorum e Dimorphandra mollis são consideradas como fracamente inflamáveis, classificando-as como potenciais para uso na prevenção de incêndios florestais.
Understanding the behavior of the river regime in watersheds is fundamental for water resources planning and management. Empirical hydrological models are powerful tools for this purpose, with the selection of input variables as one of the main steps of the modeling. Therefore, the objectives of this study were to select the best input variables using the genetic, recursive feature elimination, and vsurf algorithms, and to evaluate the performance of the random forest, artificial neural networks, support vector regression, and M5 model tree models in forecasting daily streamflow in Sono (SRB), Manuel Alves da Natividade (MRB), and Palma (PRB) River basins. Based on several performance indexes, the best model in all basins was the M5 model tree, which showed the best performances in SRB and PRB using the variables selected by the recursive feature elimination algorithm. The good performance of the evaluated models allows using them to assist different demands faced by the water resources management in the studied river basins, especially the M5 model tree model using streamflow lags, average rainfall, and evapotranspiration as inputs.
O estudo e simulação do escoamento superficial de uma bacia hidrográfica são fundamentais para o gerenciamento dos recursos hídricos. Os modelos hidrológicos são ferramentas que auxiliam o planejamento do abastecimento hídrico, projetos de uso da água, geração de energia hidrelétrica, sistemas de irrigação, utilização sustentável e conservação da biodiversidade de uma bacia hidrográfica. A área em estudo é a bacia hidrográfica do rio Manuel Alves da Natividade, uma importante bacia hidrográfica pertencente a região hidrográfica Tocantins-Araguaia, um dos principais afluentes do rio Tocantins. Neste contexto, objetivou-se analisar, modelar e fazer previsões com base nas séries temporais de vazões mensais da bacia hidrográfica do rio Manuel Alves da Natividade utilizando o modelo SARIMA. A metodologia adotada foi a de Box e Jenkins que consiste em: identificar o modelo; estimar seus parâmetros e aplicar o modelo ajustado para previsão. A série foi verificada quanto a tendência, sazonalidade e estacionariedade e a identificação da ordem dos componentes dos modelos se deu por meio da análise gráfica dos correlogramas e periodograma. A seleção do melhor modelo foi realizada com base nos critérios de seleção e medidas de qualidade. O modelo escolhido foi o SARIMA(1,0,1)(1,1,4)12, que apresentou coeficiente de Nash-Sutcliffe de 0,61 e 0,81 para as etapas de calibração e validação, respectivamente, valores estes classificados como “bom”, segundo a classificação para modelos hidrológicos. O modelo mostrou-se eficaz na previsão de períodos de recessão do escoamento, sendo indicado principalmente como ferramenta na gestão de recursos hídricos para a previsão da oferta hídrica em períodos de estiagem críticos.
Devido ao seu alto valor comercial e aceitação no mercado internacional, as espécies de mogno foram exploradas indiscriminadamente, mesmo em áreas protegidas, resultando em ameaça de extinção. As espécies de mogno são desejáveis tanto em termos de cores e padrões de grãos quanto em suas propriedades físicas e mecânicas. Ambas as espécies têm características semelhantes e são consideradas resistentes ao ataque de fungos e cupins. A cultura do Mogno (Khaya spp. e Swietenia spp.) apresenta grande potencial produtivo no Brasil, sendo uma boa alternativa às culturas de maior expressão no país, por se tratar de madeiras nobres, e assim como o Mogno, as Redes Neurais Artificiais (RNAs) também são boas alternativas para estimar diferentes variáveis dendrométricas em diferentes culturas, e estudos comprovam que essa técnica vem produzindo ótimos ajustes, principalmente quando comparados aos modelos de regressão tradicionais. Sendo assim a presente revisão teve como objetivo trazer informações das diferentes aplicações das RNAs nas culturas do Mogno no Brasil.
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