Introduction: Cardiovascular diseases (CVD) have been the focus of research in recent years due to its high mortality rate. It is estimated that 17.5 million people died of CVD in 2012, from which 7.4 million were due to coronary heart disease (CHD). In order to monitor CHD patients and avoid waste of specialists' time, this study proposes the development of a method that segments the area contained by stent struts from Frequency Domain Intravascular Optical Coherence Tomography (the latest technology to view vessels internally) of coronary arteries. Methods:The novelty of this study is to find areas comprised by stent struts using two optimal strategies that are robust even with false positives and false negatives detection of stent struts. The first one uses an ellipse fitting algorithm and the other uses a cylinder fitting algorithm. Results: Both strategies obtained similar accuracy results close to 98% of true positives, but the cylinder technique showed a run time of at least 50 times higher than the ellipse technique. Conclusion: The methods were executed on 443 images with different characteristics showing robustness and usefulness in the medical area.
Devido à sua alta taxa de mortalidade as doenças cardiovasculares vem sendo foco de pesquisas nos últimos anos. Estima-se que neste grupo, 42% das mortes foram consequência de doença coronariana (CHD) em 2012. Para auxiliar o acompanhamento de pacientes com CHD, este estudo teve como objetivo investigar um método simples e robusto que segmenta de maneira semi-automática a área da neoíntima em Tomografias Intravasculares por Coerência Óptica no Domínio da Frequência (FD-IOCT), a mais recente técnica de imagear vasos internamente. O método foi dividido em duas etapas. A primeira segmenta a área contida pelo lúmen através de operações morfológicas com valores de intensidade e aplicação da limiarização Otsu. Na segunda, o foco foi segmentar a área contida por partes de stent onde duas estratégias foram desenvolvidas e comparadas. Ambas as etapas (segmentação de área de lúmen e de stent) obtiveram resultados acurados com aproximadamente 98% de Verdadeiro Positivo, enquanto o Falso Positivo foi próximo de 3% para o lúmen e 5% para stent, onde uma das estratégias (para delimitar a área contida por stent) apresentou um tempo de execução 50 vezes maior que a outra. O método foi utilizado em 443 imagens com diferentes características e os resultados são encorajadores. Palavras-chave: stent (contenedores), neoíntima, FD-IOCT.
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